Předmětem této práce je přiblížení a vysvětlení metod hodnocení ekonomických veličin pomocí ukazatelů a jejich soustav. Práce také využívá metodu víceaspektivního srovnání ukazatelů. V práci jsou popsány jednotlivé ukazatele, metody jejich hodnocení a vytvoření víceaspektiního srovnání. Práce se zabývá také harmonizací ekonomických statistik a definicí posuzované oblasti.
Pro praktické využití jsou pak vybrány ukazatele: hrubý domácí produkt, produktivita práce, jednotkové pracovní náklady, míra nezaměstnanosti, reálný efektivní kurz, výdaje na výzkum a vývoj a lidské zdroje ve vědě a technice. Vybrané ukazatele jsou vyhodnocovány z hlediska času a prostoru. Kromě toho byla pro tyto čtyři ukazatele provedena metoda víceaspektivního srovnání: HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, výdaje na výzkum a vývoj a jednotkové náklady práce. Analýza ukazatelů ukazuje, že v současné době rostou ekonomiky všech vybraných zemí. Navzdory úsilí EU o similaritu mezi zeměmi, existují velké rozdíly mezi ekonomikami.
Velkým potenciálem pro další rozvoj ekonomiky je technologický pokrok. Způsob,
jakým státy naloží s touto výzvou, může rozhodnout o jejich budoucnosti.
Anotace v angličtině
The subject of this work is the approximation and explanation of methods of evaluation of economic variables using indicators and their systems. The thesis also uses a method of a multi-parametric comparison of the indicators.
In the thesis are described the individual indicators, then the methods of their evaluation and the creation of the multi-parametric comparison. The thesis deals also with the harmonization of economic statistics and the definition of the assessed area. For practical use, indicators are then selected: Gross Domestic Product, Labor Productivity, Unit Costs, Unemployment Rate, Real Effective Rates, R & D expediture and Human Resources in Science and Technology. Selected indicators are evaluated from a time and space point of view. Furthermore, a method of the multi-parametric comparison was performed for these four indicators: GDP per capita, unemployment rate, R & D expenditure and unit labor costs. The analysis of the indicators shows that currently the economies of all selected countries are growing. Despite the EU's similarity efforts, there are major differences between economies. The great potential for further economic development is technological progress. The way states deals with this opportunity, it can decide on their future development.
Klíčová slova
ukazatel, Evropská unie, hrubý domácí produkt, míra nezaměstnanosti, produktivita práce, jednotkové pracovní náklady, víceaspektivní srovnání
Klíčová slova v angličtině
indicator, European Union, gross domestic product, uneployment, labour productivity, labour cost, multi-parametric comparison
Rozsah průvodní práce
80
Jazyk
CZ
Anotace
Předmětem této práce je přiblížení a vysvětlení metod hodnocení ekonomických veličin pomocí ukazatelů a jejich soustav. Práce také využívá metodu víceaspektivního srovnání ukazatelů. V práci jsou popsány jednotlivé ukazatele, metody jejich hodnocení a vytvoření víceaspektiního srovnání. Práce se zabývá také harmonizací ekonomických statistik a definicí posuzované oblasti.
Pro praktické využití jsou pak vybrány ukazatele: hrubý domácí produkt, produktivita práce, jednotkové pracovní náklady, míra nezaměstnanosti, reálný efektivní kurz, výdaje na výzkum a vývoj a lidské zdroje ve vědě a technice. Vybrané ukazatele jsou vyhodnocovány z hlediska času a prostoru. Kromě toho byla pro tyto čtyři ukazatele provedena metoda víceaspektivního srovnání: HDP na obyvatele, míra nezaměstnanosti, výdaje na výzkum a vývoj a jednotkové náklady práce. Analýza ukazatelů ukazuje, že v současné době rostou ekonomiky všech vybraných zemí. Navzdory úsilí EU o similaritu mezi zeměmi, existují velké rozdíly mezi ekonomikami.
Velkým potenciálem pro další rozvoj ekonomiky je technologický pokrok. Způsob,
jakým státy naloží s touto výzvou, může rozhodnout o jejich budoucnosti.
Anotace v angličtině
The subject of this work is the approximation and explanation of methods of evaluation of economic variables using indicators and their systems. The thesis also uses a method of a multi-parametric comparison of the indicators.
In the thesis are described the individual indicators, then the methods of their evaluation and the creation of the multi-parametric comparison. The thesis deals also with the harmonization of economic statistics and the definition of the assessed area. For practical use, indicators are then selected: Gross Domestic Product, Labor Productivity, Unit Costs, Unemployment Rate, Real Effective Rates, R & D expediture and Human Resources in Science and Technology. Selected indicators are evaluated from a time and space point of view. Furthermore, a method of the multi-parametric comparison was performed for these four indicators: GDP per capita, unemployment rate, R & D expenditure and unit labor costs. The analysis of the indicators shows that currently the economies of all selected countries are growing. Despite the EU's similarity efforts, there are major differences between economies. The great potential for further economic development is technological progress. The way states deals with this opportunity, it can decide on their future development.
Klíčová slova
ukazatel, Evropská unie, hrubý domácí produkt, míra nezaměstnanosti, produktivita práce, jednotkové pracovní náklady, víceaspektivní srovnání
Klíčová slova v angličtině
indicator, European Union, gross domestic product, uneployment, labour productivity, labour cost, multi-parametric comparison
Zásady pro vypracování
Cílem práce je zmapovat sociálně ekonomické ukazatelů používané pro hodnocení výkonnosti respektive konkurenceschopnosti regionů na úrovni NUTS1. Vybrané sociálněekonomické ukazatele nebo jejich soustavy použít pro komparaci zvolených států EU.
Osnova:
1. Výkonnost regionů (NUTS1) - vymezení pojmu, různá pojetí
2. Hodnocení konkurenceschopnosti regionů NUTS1 prostřednictvím tradičních ukazatelů výkonnosti
3. Hodnocení konkurenceschopnosti regionů NUTS1 prostřednictvím soustav sociálněekonomických ukazatelů
4. Charakteristika vybraných států pro komparaci
5. Analýza vybraných sociálně ekonomických ukazatelů v jednotlivých státech
6. Zhodnocení výsledků srovnání při aplikaci různých soustav ukazatelů
Zásady pro vypracování
Cílem práce je zmapovat sociálně ekonomické ukazatelů používané pro hodnocení výkonnosti respektive konkurenceschopnosti regionů na úrovni NUTS1. Vybrané sociálněekonomické ukazatele nebo jejich soustavy použít pro komparaci zvolených států EU.
Osnova:
1. Výkonnost regionů (NUTS1) - vymezení pojmu, různá pojetí
2. Hodnocení konkurenceschopnosti regionů NUTS1 prostřednictvím tradičních ukazatelů výkonnosti
3. Hodnocení konkurenceschopnosti regionů NUTS1 prostřednictvím soustav sociálněekonomických ukazatelů
4. Charakteristika vybraných států pro komparaci
5. Analýza vybraných sociálně ekonomických ukazatelů v jednotlivých státech
6. Zhodnocení výsledků srovnání při aplikaci různých soustav ukazatelů
Seznam doporučené literatury
Giovannini, E. (2008). Understanding economic statistics: an OECD perspective. Paris: OECD.
Kislingerová, E. (2014). Nové trendy ve vývoji konkurenceschopnosti podniků České republiky: v globální světové ekonomice. V Praze: C. H. Beck.
Kislingerová, E. (2008). Inovace nástrojů ekonomiky a managementu organizací. V Praze: C. H. Beck.
The World Economic Forum (WEF): The Global Competitiveness Report 2013-2017, on-line: https://www.weforum.org/
IMD World Competitiveness Centre:World Competitiveness Yearbook 2013-2017, on-line: http://www.imd.org/wcc/
Eurostat
Seznam doporučené literatury
Giovannini, E. (2008). Understanding economic statistics: an OECD perspective. Paris: OECD.
Kislingerová, E. (2014). Nové trendy ve vývoji konkurenceschopnosti podniků České republiky: v globální světové ekonomice. V Praze: C. H. Beck.
Kislingerová, E. (2008). Inovace nástrojů ekonomiky a managementu organizací. V Praze: C. H. Beck.
The World Economic Forum (WEF): The Global Competitiveness Report 2013-2017, on-line: https://www.weforum.org/
IMD World Competitiveness Centre:World Competitiveness Yearbook 2013-2017, on-line: http://www.imd.org/wcc/
Eurostat