This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS)
by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process
values from sensors in power plants.
Anotace v angličtině
This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS)
by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process
values from sensors in power plants.
Klíčová slova
-
Klíčová slova v angličtině
-
Rozsah průvodní práce
86
Jazyk
AN
Anotace
This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS)
by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process
values from sensors in power plants.
Anotace v angličtině
This thesis aims to increase the resilience of existing Predicive Emission Monitoring Systems (PEMS)
by introducing an anomaly detection model which is capable of detecting anomalies based off process
values from sensors in power plants.
Klíčová slova
-
Klíčová slova v angličtině
-
Zásady pro vypracování
-
Zásady pro vypracování
-
Seznam doporučené literatury
-
Seznam doporučené literatury
-
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Odůvodnění nezveřejnění VŠKP
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
second opponent 2
Presentation of the student
Emission measurement techniques
Supervisor and opponents - names of used sensors
Vohnoutova - the difference between predicted and measured data in one case
define thresholds, choose algorithms, measure scores and weights