V první části této bakalářské práce je popsáno deset zdrojů ekonomických dat a základní informace o programu R a programovacím jazyku R. Popsané zdroje jsou The World Bank Data, United Nations Data, IMF Data, WTO Data, OECD Data, The World Factbook, Wolfram|Aplha, Eurostat, Český statistický úřad a Quandl. U každého zdroje je stručně popsán jeho provozovatel a možnosti získávání dat.
V praktické části jsou popsány čtyři knihovny programu R, které jsou zaměřeny na získávání dat. Zde popsané knihovny jsou WDI, eurostat, wbstats a Quandl. Nejdříve jsou u každé knihovny ukázány možnosti a syntaxe při získávání dat, a poté praktická ukázka získávání dat a jejich následné zpracování.
Anotace v angličtině
The main target of this bachelor thesis is to describe acquiring economic data from the online sources and show examples of processing the data in program R.
The theoretical part of this thesis presents ten online sources of economic data and basic information about program R and programming language R. The sources that are described here are The World Bank Data, United Nations Data, IMF Data, WTO Data, OECD Data, The World Factbook (by CIA), Wolfram|Aplha, Eurostat, Czech Statistical Office and Quandl. The operator of each source is briefly introduced and then the possibilities of acquiring data for each source are described.
The practical part of the thesis presents four libraries in program R which are focused on acquiring data. The libraries which are described here are WDI, eurostat, wbstats and Quandl. The possibilities of acquiring data and practical usage of methods the library provides in program R are shown for each library. Then the examples of transforming and processing the acquired data in program R are described.
Klíčová slova
zdroje ekonomických dat, získávání dat, program R, WDI, wbstats, Quandl, eurostat
Klíčová slova v angličtině
sources of economic data, acquiring data, WDI, eurostat, wbstats, Quandl, program R
Rozsah průvodní práce
40 s.
Jazyk
CZ
Anotace
V první části této bakalářské práce je popsáno deset zdrojů ekonomických dat a základní informace o programu R a programovacím jazyku R. Popsané zdroje jsou The World Bank Data, United Nations Data, IMF Data, WTO Data, OECD Data, The World Factbook, Wolfram|Aplha, Eurostat, Český statistický úřad a Quandl. U každého zdroje je stručně popsán jeho provozovatel a možnosti získávání dat.
V praktické části jsou popsány čtyři knihovny programu R, které jsou zaměřeny na získávání dat. Zde popsané knihovny jsou WDI, eurostat, wbstats a Quandl. Nejdříve jsou u každé knihovny ukázány možnosti a syntaxe při získávání dat, a poté praktická ukázka získávání dat a jejich následné zpracování.
Anotace v angličtině
The main target of this bachelor thesis is to describe acquiring economic data from the online sources and show examples of processing the data in program R.
The theoretical part of this thesis presents ten online sources of economic data and basic information about program R and programming language R. The sources that are described here are The World Bank Data, United Nations Data, IMF Data, WTO Data, OECD Data, The World Factbook (by CIA), Wolfram|Aplha, Eurostat, Czech Statistical Office and Quandl. The operator of each source is briefly introduced and then the possibilities of acquiring data for each source are described.
The practical part of the thesis presents four libraries in program R which are focused on acquiring data. The libraries which are described here are WDI, eurostat, wbstats and Quandl. The possibilities of acquiring data and practical usage of methods the library provides in program R are shown for each library. Then the examples of transforming and processing the acquired data in program R are described.
Klíčová slova
zdroje ekonomických dat, získávání dat, program R, WDI, wbstats, Quandl, eurostat
Klíčová slova v angličtině
sources of economic data, acquiring data, WDI, eurostat, wbstats, Quandl, program R
Zásady pro vypracování
Práce se zaměří na vytvoření studie popisující světové zdroje ekonomických dat, jejich získání a způsoby další manipulace s nimi. Vedle veřejných zdrojů budou zkoumány i zdroje s omezeným přístupem.
V aplikační části se zpracovatel věnuje otázce manipulace se získanými daty pro potřeby využití software R (různé formáty dat, chybějící data, transformace dat atd.).
Metodický postup:
Studium relevantní literatury.
Investigativní činnost na Internetu:
obecné zdroje: World Bank Data, United Nations Data, WTO Data, OECD Statistics, atd.
národní zdroje: Český statistický úřad, UK government Data Project, US Government Data Project, Eurostat's Databases, US Bureau of Economic Analysis.
další zdroje: Thomson Reuters Datastream, Infochimps.
Zkoumání otázek spojených se zpracováním dat pro program R.
Sestavení a uspořádání vhodných ukázek.
Závěr a doporučení.
Zásady pro vypracování
Práce se zaměří na vytvoření studie popisující světové zdroje ekonomických dat, jejich získání a způsoby další manipulace s nimi. Vedle veřejných zdrojů budou zkoumány i zdroje s omezeným přístupem.
V aplikační části se zpracovatel věnuje otázce manipulace se získanými daty pro potřeby využití software R (různé formáty dat, chybějící data, transformace dat atd.).
Metodický postup:
Studium relevantní literatury.
Investigativní činnost na Internetu:
obecné zdroje: World Bank Data, United Nations Data, WTO Data, OECD Statistics, atd.
národní zdroje: Český statistický úřad, UK government Data Project, US Government Data Project, Eurostat's Databases, US Bureau of Economic Analysis.
další zdroje: Thomson Reuters Datastream, Infochimps.
Zkoumání otázek spojených se zpracováním dat pro program R.
Sestavení a uspořádání vhodných ukázek.
Závěr a doporučení.
Seznam doporučené literatury
Chambers, J. M. (2008). Software for Data Analysis: Programming with R. New York: Springer.
Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
Warnes, G. R. gdata: R Programming Tools for Data Manipulation. R pagkage version 1.4-6.
Williams, G. (2011). Data Mining with Rattle and R. Springer, New York.
Seznam doporučené literatury
Chambers, J. M. (2008). Software for Data Analysis: Programming with R. New York: Springer.
Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
Warnes, G. R. gdata: R Programming Tools for Data Manipulation. R pagkage version 1.4-6.
Williams, G. (2011). Data Mining with Rattle and R. Springer, New York.