Tato bakalářská práce se zaměřuje na predikci cen zlata pomocí modelu Monte Carlo a využívá data získaná ze serveru Yahoo Finance. Data použita pro simulaci pokrývají období od roku 2000 do roku 2023. Na jejich základě jsou simulovány hodnoty pro nadcházející 3 roky. Predikční model poskytuje optimistický, neutrální a pesimistický scénář budoucího vývoje cen, které jsou representovány horním kvartilem, mediánem a dolní kvartilem. Zjištění ukazují, že v optimistickém scénáři (horní kvantil) ceny zlata nadále rostou, což naznačuje trvale silný tržní trend. Naopak v pesimistickém scénáři (dolní kvantil) je naznačen pouze mírný pokles cen, což naznačuje cenovou stabilitu. Neutrální scénář (medián) ukazuje mírně rostoucí trend, který zaručuje uchování hodnoty vstupní investice. Analýza provedená v této práci hodnotí výhodnost investice do zlata především díky pozitivnímu a stabilnímu vývoji cen a nabízí cenné poznatky pro investiční rozhodování.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis focuses on predicting gold prices using the Monte Carlo model and utilizes data obtained from Yahoo Finance. The data used for the simulation covers the period from 2000 to 2023. Based on this data, values for the next 3 years are simulated. The prediction model provides optimistic, neutral, and pessimistic scenarios of future price development, represented by the upper quartile, median, and lower quartile. The findings show that in the optimistic scenario (upper quartile), gold prices continue to rise, indicating a consistently strong market trend. In contrast, the pessimistic scenario (lower quartile) indicates only a slight decline in prices, suggesting price stability. The neutral scenario (median) shows a slightly rising trend, ensuring that the value of the initial investment is preserved. The analysis carried out in this paper assesses the profitability of gold investment mainly due to the positive and stable price trend and offers valuable insights for investment decision-making.
Klíčová slova
Monte Carlo, Predikce cen, Simulace, Zlato
Klíčová slova v angličtině
Monte Carlo, Price prediction, Simulation, Gold
Rozsah průvodní práce
42 s. (65 195 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tato bakalářská práce se zaměřuje na predikci cen zlata pomocí modelu Monte Carlo a využívá data získaná ze serveru Yahoo Finance. Data použita pro simulaci pokrývají období od roku 2000 do roku 2023. Na jejich základě jsou simulovány hodnoty pro nadcházející 3 roky. Predikční model poskytuje optimistický, neutrální a pesimistický scénář budoucího vývoje cen, které jsou representovány horním kvartilem, mediánem a dolní kvartilem. Zjištění ukazují, že v optimistickém scénáři (horní kvantil) ceny zlata nadále rostou, což naznačuje trvale silný tržní trend. Naopak v pesimistickém scénáři (dolní kvantil) je naznačen pouze mírný pokles cen, což naznačuje cenovou stabilitu. Neutrální scénář (medián) ukazuje mírně rostoucí trend, který zaručuje uchování hodnoty vstupní investice. Analýza provedená v této práci hodnotí výhodnost investice do zlata především díky pozitivnímu a stabilnímu vývoji cen a nabízí cenné poznatky pro investiční rozhodování.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis focuses on predicting gold prices using the Monte Carlo model and utilizes data obtained from Yahoo Finance. The data used for the simulation covers the period from 2000 to 2023. Based on this data, values for the next 3 years are simulated. The prediction model provides optimistic, neutral, and pessimistic scenarios of future price development, represented by the upper quartile, median, and lower quartile. The findings show that in the optimistic scenario (upper quartile), gold prices continue to rise, indicating a consistently strong market trend. In contrast, the pessimistic scenario (lower quartile) indicates only a slight decline in prices, suggesting price stability. The neutral scenario (median) shows a slightly rising trend, ensuring that the value of the initial investment is preserved. The analysis carried out in this paper assesses the profitability of gold investment mainly due to the positive and stable price trend and offers valuable insights for investment decision-making.
Klíčová slova
Monte Carlo, Predikce cen, Simulace, Zlato
Klíčová slova v angličtině
Monte Carlo, Price prediction, Simulation, Gold
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je popis principu a využití simulační metody Monte Carlo, která se v posledních desetiletích těší velké popularitě v mnoha vědních oborech. V dnešní době nejrůznějších statistických průzkumů, analýz a zpracovávání informací mají podobné statistické metody velký význam. V bakalářské práci bude metoda Monte Carlo použita při posouzení rizika spojeného s vývojem ceny.
Metodický postup:
V teoretické části práce budou nejdříve shrnuty poznatky týkající se sledovaného trhu.
Následně studentka popíše simulační modely jako takové, protože při jejich řešení se podobné metody, jako je Monte Carlo, používají. V práci budou také uvedeny typické historické příklady použití této metody, její popis a možnosti využití.
Praktická část práce - posouzení rizika spojeného s vývojem ceny.
Závěry a doporučení.
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je popis principu a využití simulační metody Monte Carlo, která se v posledních desetiletích těší velké popularitě v mnoha vědních oborech. V dnešní době nejrůznějších statistických průzkumů, analýz a zpracovávání informací mají podobné statistické metody velký význam. V bakalářské práci bude metoda Monte Carlo použita při posouzení rizika spojeného s vývojem ceny.
Metodický postup:
V teoretické části práce budou nejdříve shrnuty poznatky týkající se sledovaného trhu.
Následně studentka popíše simulační modely jako takové, protože při jejich řešení se podobné metody, jako je Monte Carlo, používají. V práci budou také uvedeny typické historické příklady použití této metody, její popis a možnosti využití.
Praktická část práce - posouzení rizika spojeného s vývojem ceny.
Závěry a doporučení.
Seznam doporučené literatury
Granger, C. W. J. (2014). Forecasting in Business and Economics. Academic Press.
Holden, K., Peel, D. A., & Thompson, J. L. (1990). Economic forecasting: an introduction. Cambridge University Press.
Hnilica, J., & Fotr. J. (2014). Aplikovaná analýza rizika ve finančním managementu a investičním rozhodování. Praha: Grada Publishing.
Labys, W. C. (2017). Modeling and Forecasting Primary Commodity Prices. Routledge.
Mun, J. (2006). Modeling Risk: Applying Monte Carlo Simulation, Real Options Analysis, Forecasting, and Optimization Techniques. John Wiley & Sons.
Robert, Ch. P., & Casella, G. (1999). Monte Carlo Statistical Methods. New York: Springer.
Synek, M., & kol. (2011). Manažerská ekonomika. Praha: Grada
Seznam doporučené literatury
Granger, C. W. J. (2014). Forecasting in Business and Economics. Academic Press.
Holden, K., Peel, D. A., & Thompson, J. L. (1990). Economic forecasting: an introduction. Cambridge University Press.
Hnilica, J., & Fotr. J. (2014). Aplikovaná analýza rizika ve finančním managementu a investičním rozhodování. Praha: Grada Publishing.
Labys, W. C. (2017). Modeling and Forecasting Primary Commodity Prices. Routledge.
Mun, J. (2006). Modeling Risk: Applying Monte Carlo Simulation, Real Options Analysis, Forecasting, and Optimization Techniques. John Wiley & Sons.
Robert, Ch. P., & Casella, G. (1999). Monte Carlo Statistical Methods. New York: Springer.
Synek, M., & kol. (2011). Manažerská ekonomika. Praha: Grada