Předmět: Práce s vybranými softwary určenými pro kvantitativní a kvalitativní analýzy dat

» Seznam fakult » FZS » UOP
Název předmětu Práce s vybranými softwary určenými pro kvantitativní a kvalitativní analýzy dat
Kód předmětu UOP/OPRSO
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hajduchová Hana, Mgr. Ph.D.
  • Brabcová Iva, doc. Ing. Ph.D.
  • Vacková Jitka, doc. Mgr. et Mgr. Ph.D.
  • Hricová Alena, doc. PhDr. Bc. Ph.D.
Obsah předmětu
Předmět je zaměřen na práci s vybranými softwary pro kvalitativní a kvantitativní analýzy dat - tak, jak to vyžadují vybrané metody a techniky výzkumu. Jedná se zejména o uživatelské znalosti s SPSS (a dalšími vybranými softwary - např. TEXTQUEST) - a to zejména v oblasti zadávání dat (tvorby matice), výstupů pro deskriptivní analýzy včetně jejich interpretace (modus, mean a median; kontingenční tabulky jako podklad pro re-kategorizace); u ATLAS.ti (či jinými softwary pro kvalitativní analýzy) o tvorbu a práci s kategoriemi v kvalitativním výzkumu včetně výstupu v podobě schémat, map (aj.) či seznamu kódů.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Absolventi předmětu získají znalosti a dovednosti týkající se analýzy kvalitativních i kvantitativních dat s využitím dostupných softwarů, včetně komplexní orientace v softwarových prostředích. Výstupy z těchto programů budou schopni graficky upravovat pro potřeby vědecké práce a prezentace např. na konferencích.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Výstup z datové matice vytvořené v SPSS či seznam otevřených kódu z ATLAS.ti; rekategorizace (kvanti orientace) a další kódování v kvalitativní strategii (možné návrhy na další zpracování dat např. dle Zakotvené teorie). Data z kvantitativního výzkumu zpracována základní popisnou statistikou, včetně potřebné re-kategorizace a návrhu statistických testů). Studenti připraví výstup z vybraného softwaru pro analýzu dat v souvislosti se zaměřením jejich disertace (zejména výzkumné strategie) - např. buď v ATLAS.ti (ve formě map/schémat a seznamu kódů) či v SPSS ("output"). Diskuse na zkoušce bude vedena nad daty a jejich interpretací, včetně možností dalšího softwarového či analytického zpracování (vybrané statistické testy, další typy kódování a další možnosti zobrazení).
Doporučená literatura
  • ATKINS, L., WALLACE, S. Qualitative Research in Education. London: Sage Publication., 2012. ISBN 9781446208076.
  • BROWN, V., CLARKE, V. Qualitative Research: A Practical Guide for Beginners.. London: Sage Publications., 2013. ISBN 978-84787-581-5.
  • CALOW, H. Practice case study. Journal of Software Maintenance: Research and Practice, 1990.
  • Friese, S. Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti.: second edition. London: SAGE, 2014. ISBN 9781446282038.
  • GUPTA, V., GUPTA, A. R., AGRAWAL, U., KUMAR, A., & VERMA, R. Improving construction management through advanced computing and decision making. Crowdsourcing and probabilistic decision-making in software engineering: Emerging research and oppor, 2019.
  • CHAPIN, N. Conference on software maintenance - 1989: A reprot. Journal of Software Maintenance: Research and Practice, 1990.
  • CHEN, A. C., MORAN, S., SUN, Y., & VU, K. -. L. Comparison of intellectus statistics and statistical package for the social sciences: Differences in user performance based on presentation of statistical data.
  • LEACH, R. J. Software metrics and software maintenance. Journal of Software Maintenance: Research and Practice, 1990.
  • NOSEK, J. T., & PALVIA, P. Software maintenance management: Changes in the last decade. Journal of Software Maintenance: Research and Practice, 1990.
  • ROTENSTREICH, S. Enhancements through design transformations: A retroactive case study. Journal of Software Maintenance: Research and Practice, 1990.
  • Řehák, J., Brom, O. SPSS. Praktická analýza dat. Brno: Computer Press. 336 s., 2015. ISBN 978-80-251-4609-5.
  • Stal, T., & Reading, A. M. grid for multidimensional and multivariate spatial representation and data processing.. Journal of Open Research Software, 2020.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr