|
Vyučující
|
-
Hais Martin, RNDr. Ph.D.
-
Novák Milan, PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do geoinformatiky, hlavní principy, vývoj a současné problémy geoinformatiky 2. DPZ - definice, podstata, využití 3. Metody a data v geoinformatice 4. UAS, UAV: data, specifika, využití 5. Letecké systémy a jiné atmosférické nosiče: data, specifika, využití 6. Družicové sytémy: data, specifika, využití 7. Spektrometrie ? spektrální vegetační indexy 8. Termovize ? principy, využití 9. Lidary - principy, využití 10. Klasifikace dat ? řízené x neřízené, per-pixelové x objektově orientované, neuronové sítě 11. Využití umělé inteligence: strojové učení, hluboké učení 12. Aplikace1 13. Aplikace2 Cvičení navazují na témata přednášek
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy geoinformatiky s důrazem pro řešení praktických úloh a využití ve výuce na středních školách.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
prezentace, ústní zkoušení formou kolokvia
|
|
Doporučená literatura
|
-
Kumar, Anil et al. (2023): Multi-Sensor and Multi-Temporal Remote Sensing, Taylor & Francis Ltd. 148pp..
-
S. Khorram, C. F. Wiele, F. H. Koch, S. A. C. Nelson, M. D. Potts (2016): Principles of Applied Remote Sensing; Springer, 307pp..
|