| Fakulta | Přírodovědecká fakulta (FPR) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Studijní program | Artificial Intelligence and Data Science (N0619P140001) | ||||
| Studijní obor / Specializace | Artificial Intelligence and Data Science (N0619P140001/0 - 2025) | ||||
| Stupeň získané kvalifikace | Navazující | ||||
| Forma studia | Prezenční | ||||
| Standardní doba studia | 2 roky | ||||
| Počet ECTS kreditů | 120 | ||||
| Udělovaná kvalifikace | Magistr (7) | ||||
| Přístup k dalšímu studiu | Doktorský studijní program | ||||
| Způsob ukončení | Státní závěrečná | ||||
| Studijní a zkušební řád | URL | ||||
| Fakultní koordinátor |
|
||||
| Klíčové studijní výstupy | Absolventi přeshraničního společného studijního programu MAID získají znalosti, dovednosti a kompetence ve specializované oblasti aplikované informatiky ? umělé inteligenci (metody strojového učení, analýzy a predikce) a datových vědách (data miningu, datových analýzách či zpracování velkých objemů dat, tzv. big data). | ||||
| Specifické požadavky pro přijetí | nespecifikováno | ||||
| Specifická opatření pro uznávání předchozího vzdělání | nespecifikováno | ||||
| Kvalifikační požadavky a předpisy | nespecifikováno | ||||
| Profil programu | nespecifikováno | ||||
| Podmínky pokračování studia | nespecifikováno | ||||
| Profesní profily absolventů s příklady | nespecifikováno | ||||
| Garant oboru / specializace | unspecified |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UAI/521 | Feature Engineering for Data Science | 4 | Zk+ | 2+1+8S | 1 | Zimní | |
| FPR/913E | Training in OSH, FS and Cybersecurity | 0 | Zp | 8S+0+0 | 1 | Zimní | |
| UAI/501 | Math for Artificial Intelligence and Dat | 6 | Zk+ | 2+2+0 | 1 | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| UAI/500 | Information Theory | 4 | Zk | 2+1+0 | 1 | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| FPR/914 | Studentské hodnocení výuky | 0 | Zp | 0+0+0 | 1 | Zimní | |
| UAI/502 | Computational Intelligence | 4 | Zk | 1+2+0 | 1 | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| UAI/504 | Advanced data storages and analyses | 6 | Zk+ | 2+2+0 | 1 | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| UFY/505 | Parallel programming and computing | 4 | Zk+ | 1+2+0 | 1 | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| FPR/914 | Studentské hodnocení výuky | 0 | Zp | 0+0+0 | 1 | Letní | |
| UAI/506 | Internship | 20 | Zp | 0+480S+10S | 2 | Zimní | |
| FPR/914 | Studentské hodnocení výuky | 0 | Zp | 0+0+0 | 2 | Zimní | |
| UAI/882 | Master Thesis | 20 | Zp | 0+15+0 | 2 | Letní | |
| FPR/914 | Studentské hodnocení výuky | 0 | Zp | 0+0+0 | 2 | Letní | |
| UAI/507 | Advanced Topics in AI (Lab) | 5 | Zp | 0+0+150S | 2 | Letní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| UAI/508 | Master Seminar | 5 | Zp | 0+0+50S | 2 | Letní |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UAI/SN21 | Theoretical Fundamentals | 0 | Szv | 0+0+0 | - | - | |
| UAI/SN23 | Data Science | 0 | Szv | 0+0+0 | - | - | |
| UAI/SN22 | Artificial Intelligence | 0 | Szv | 0+0+0 | - | - |
| Kód předmětu | Název předmětu | Kredity | Zakončení | Rozsah hodin | Doporučený ročník | Doporučený semestr | Dostupnost předmětu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OJZ/550 | Czech for foreigners beginners | 2 | Zp | 0+2+0 | - | - | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| OJZ/721 | Němčina 1 | 2 | Zk | 0+2+0 | - | Zimní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| OJZ/722 | Němčina 2 | 2 | Zk | 0+2+0 | - | Letní | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |