| Fakulta | Přírodovědecká fakulta (FPR) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Studijní program | Artificial Intelligence and Data Science (N0619P140001) | ||||
| Studijní obor / Specializace | Artificial Intelligence and Data Science (N0619P140001/0 - 2025) | ||||
| Stupeň získané kvalifikace | Navazující | ||||
| Forma studia | Prezenční | ||||
| Standardní doba studia | 2 roky | ||||
| Počet ECTS kreditů | 120 | ||||
| Udělovaná kvalifikace | Magistr (7) | ||||
| Přístup k dalšímu studiu | Doktorský studijní program | ||||
| Způsob ukončení | Státní závěrečná | ||||
| Studijní a zkušební řád | URL | ||||
| Fakultní koordinátor |
|
||||
| Klíčové studijní výstupy | Absolventi přeshraničního společného studijního programu MAID získají znalosti, dovednosti a kompetence ve specializované oblasti aplikované informatiky ? umělé inteligenci (metody strojového učení, analýzy a predikce) a datových vědách (data miningu, datových analýzách či zpracování velkých objemů dat, tzv. big data). | ||||
| Specifické požadavky pro přijetí | nespecifikováno | ||||
| Specifická opatření pro uznávání předchozího vzdělání | nespecifikováno | ||||
| Kvalifikační požadavky a předpisy | nespecifikováno | ||||
| Profil programu | nespecifikováno | ||||
| Podmínky pokračování studia | nespecifikováno | ||||
| Profesní profily absolventů s příklady | nespecifikováno | ||||
| Garant oboru / specializace | unspecified |
| 1. ročník | 2. ročník | Neuvedený ročník | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zimní | Letní | Zimní | Letní | Zimní | Letní | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
| Celkem 60 kreditů | Celkem 60 kreditů | Celkem 60 kreditů | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Celkem 120 kreditů | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||