|
Vyučující
|
-
Moudrý Jan, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah bloků přednášek a cvičení: 1. Úvod do kurzu, organizace studia, požadavky na studenta. 2. Statistický software pro vícerozměrnou analýzu dat. 3. ANOVA vícefaktorová (pojem interakce, hierarchická ANOVA). 4. Regresní a korelační analýza (statistická závislost, korelace, korelační pole, podstata a odvození MNČ). 5. Vícenásobná regresní analýza, diagnostika reg. modelu, predikce, konfidenční intervaly pro predikci a spolehlivost. 6. Úvod do nelineární regresní analýzy. 7. Úvod do vícerozměrné statistiky, maticová algebra. 8. Analýza hlavních komponent. 9. Koeficienty podobnosti, koeficienty nepodobnosti, metriky (práce s binárními a kategoriálními daty). 10. Hierarchické algoritmy shlukové analýzy. 11. Nehierarchické algoritmy shlukové analýzy. 12.-14. - Klasifikační metody.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Nácvik pohybových a pracovních dovedností, Individuální příprava ke zkoušce, Individuální konzultace s vyučujícím
- Domácí příprava na výuku
- 90 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 60 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 50 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je rozšířit a prohloubit znalosti posluchačů při zpracovávat, vyhodnocovat a interpretovat informace získané měřením, či pozorováním prostřednictvím vybraných biostatistických metod.
Schopnost aplikovat poznatky a zkušenosti v další práci
|
|
Předpoklady
|
Studenti rozumí principům vícerozměrných statistických metod a jsou schopni provádět zpracování dat a interpretovat výsledky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Kombinovaná zkouška
Plnění zadaných úkolů dle pokynů vyučujícího.
|
|
Doporučená literatura
|
-
ANDĚL, J.:. Statistické metody.. Matfyzpress, Praha, 1993.
-
Lepš, J., Šmilauer, P. Biostatistika. Č. Budějovice, Episteme, 2016. ISBN 978-80-7394-587-9.
-
Pekár, S., Brabec, M. Moderní analýza biologických dat Zobecněné lineární modely v prostředí. Scientia, Praha, 2009.
-
Zar, J.H. Biostatistical analysis, 5th edition.. Pearson, San Francisco, 2010.
|