|
Vyučující
|
-
Navrátil Josef, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Typy dat 2. Základní zpracování dat: charakteristiky polohy a variability 3. Charakteristiky četností 4. Pravděpodobnost a testování hypotéz 5. Parametrické testy: normální rozdělení, jednovýběrový t-test 6. Parametrické testy: dva výběry (párový t-test, dvouvýběrový t-test, F-test) 7. Midterm test 8. Test dobré shody, Fisherův exaktní test, Kolmogorov-Smirnov test 9. Neparametrické porovnání dvou výběrů: Mann-Whitney test, Wilcoxonův test 10. Více výběrů: Jednofaktorová ANOVA, Kruskal-Wallisův test 11. Kovariance a korelace 12. Lineární regrese 13. Zápočet Pro KS budou výše uvedená témata grupována podle aktuálního nastavení rozvrhu konzultací.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Laboratorní práce
- Účast na výuce
- 42 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 42 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 22 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 19 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studentky a studenty s úvodními principy vyhodnocování kvantitativních dat. Představeny budou stěžejní koncepty jednorozměrné analýzy dat s procvičováním praktických analytických postupů při řešení dílčích úloh s využitím MS Excel a R.
Studentky a studenti jsou schopni vyhodnocovat základními metodami nominální, ordinální a poměrová data, testovat jednorozměrné hypotézy a posoudit těsnost vazby mezi proměnnými.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základních matematických operací. Schopnost pracovat s PC.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Požadavky k zápočtu: 1. Prokázání totožnosti průkazem studenta (= indexem). 2. Osobní účast na cvičeních, povoleny jsou dvě absence (neplatí pro KS). 3. Zápočtový test absolvovaný celkově alespoň na 60 %. Zápočtový se ve standardní podobě skládá ze dvou částí - 6 úkolů v tzv. midterm exam a 4 úkoly v zápočtovém týdnu (pro KS oba v termínu dohodnutém na 1. konzultaci). Oba testy jsou elektronické, software MS Excel a R. Předmětem zápočtu je praktická schopnost řešení statistických úloh v MS Excel a R zahrnující především v midterm exam: výpočty charakteristik polohy a variability, tvorba histogramu a kontingenční tabulky, posouzení normality dat a testování hypotéz t-testy, F test; a v zápočtovém týdnu pak testování hypotéz chí-kvadrát test, Fisherův exaktní test, Mann-Whitney test, Wilcoxonův test, jednofaktorová ANOVA, Kruskal-Wallisův test, výpočet kovariance, korelace a regrese. Poznámka pro PS: Pokud jste z důvodu absence neabsolvovali "midterm exam", pak jej absolvujete společně s 2. zápočtovým testem v zápočtovém týdnu. Pokud v součtu "midterm exam" a 2. zápočtového testu nezískáte minimálně 60 %, musíte absolvovat oba testy společně v opravném termínu - opravné termíny máte dva (platí pro PS i KS). Požadavky ke zkoušce: 1. Absolvování zkušebního testu alespoň na 60 %. Zkušební test je zaměřen na teoretické znalosti, je v něm položeno 14 otázek. 10 otázek je vždy se čtyřmi možnostmi odpovědí (právě jedna z nich je správná) - za správnou odpověď se získává bod, za chybné odpovědi se body neodečítají, 4 otázky jsou s volnou odpovědí, za správnou odpověď se uděluje bod. Na povinnou písemnou část zkoušky navazuje volitelná část ústní. 2. Prokázání totožnosti průkazem studenta (= indexem).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Lepš J.:. Biostatistika. Biologická fakulta JU. 1996.
-
Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha : Academia. 982 s., 2006.
-
Zvára, K.:. Biostatistika. 2. vyd. Praha: Karolinum, 2004. ISBN 80-246-0739-5.
|