|
Vyučující
|
-
Rost Michael, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Kurz je zaměřen jednak na pochopení principů a především na aplikaci statistických metod a na správnou interpretaci výsledků statistických testů. Absolvent kurzu bude připraven zpracovat data pro účely vlastní práce a správně výsledky testů interpretovat, a pochopí význam statistických hodnocení, která se vyskytují prakticky ve všech odborných článcích současné biologie. Studenti se naučí zpracovat data pomocí statistického balíku STATISTICA. Obsah přednášek: Základní pojmy, deduktivní a induktivní uvažování, obecná vědecká metoda, konfirmační analýza dat. Základní soubor a výběr, deskriptivní statistiky. Analýza kategoriálních dat, principy testování hypotéz. Analýza spojitých dat klasifikovaných do skupin (t-test, ANOVA). Vztah dvou kvantitativních proměnných, regrese a korelace. Poissonovo rozdělení, binomické rozdělení a jejich užití. Metody mnohorozměrné statistiky a jejich využití. Neparametrické metody jsou probírány vždy s příslušnými metodami parametrickými.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Semestrální práce
- 90 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 50 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit doktorandy s principy statistického uvažování a s jejich aplikací na biologické problémy.
Student se dovede samostatně orientovat v dané problematice a získané poznatky je schopen využít při své vědecké činnosti či další praxi.
|
|
Předpoklady
|
Student je se orientuje v problematici v rozsahu VŠ studia a je ochoten samostatně studovat.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Standardní znalosti genetiky, fyziologie a biochemie rostlin/živočichů
|
|
Doporučená literatura
|
-
Havránek, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy. Praha, Academia 1993, 487 s..
-
Jongman, R. H., ter Braak, C. J. F., van Tongeren, O. F. R. Data analysis in community and landscape ecology. Wageningen, Pudoc 1987, 321 s..
-
Lepš, J. Biostatistika. Č. Budějovice, Jihočeská univerzita v Č. Budějovicích 1996, 166 s..
-
Mead, R. The design of experiments. Statistical principles for practical applications. Cambridge, Cambridge University Press 1988, 634 s..
-
Sokal, R. R., Rohlf, F. J. Biometry, 2nd ed. San Francisco, Freeman & Comp. 1981, 880 s..
-
Zar, J. H. Biostatistical analysis, 2nd ed. Englewood Cliffs, N. J., Prentice-Hall, 1984, 929.
|