|
Vyučující
|
-
Rost Michael, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah bloků přednášek: 1 - úvod do kurzu, organizace studia, požadavky na studenta, historické souvislosti, 2 - statistický software pro analýzu biologických dat (R, STATISTICA, Excel, a další...) 3 - úvod do pravděpodobnosti, náhodná veličina, rozdělení náhodných veličin 4 - základní zpracování souboru dat (třídění dat, míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti, grafy) 5 - konfidenční intervaly vybraných charakteristik a jejich konstrukce 6 - úvod do testování hypotéz 7 - ověřování normality dat (testy a grafické ověření) 8 - vybrané jednovýběrové parametrické testy (jednovýběrový t-test, z-test, ) 9 - dvouvýběrové parametrické testy (t-testy, dvouvýběrový F-test, test na shodu rel. četností) 10 - neparametrické varianty jednovýběrových a dvouvýběrových testů 11 - plánování experimentů, polní pokusy, 12 - analýza rozptylu a příbuzné metody (jednofaktorová ANOVA, testy homoskedasticity, K-W test, Friedmanův test, vybrané testy vícenásobného srovnávání) 13 - úvod do regresní a korelační analýzy Náplň bloků cvičení - odpovídá tematickým celkům přednášek
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Příprava na zkoušku
- 35 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 35 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je naučit studenty zpracovávat, vyhodnocovat a interpretovat informace získané měřením, či pozorováním prostřednictvím vybraných základních biostatistických metod aplikovatelných v zemědělských disciplínách.
Student umí provádět základní zpracování a vyhodnocování experimentálně získaných dat prostřednictvím základních statistických metod.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalost matematiky v rozsahu gymnázia. Práce s počítačem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška
Znalost matematiky v gymnaziálním rozsahu. Práce s počítačem.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, Jiří. Statistické metody. Vyd. 3. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8..
-
Dalgaard, Peter. Introductory statistics with R. New York : Springer-Verlag, 2002. ISBN 0-387-95475-9..
-
Hátle, Jaroslav; Kahounová, Jana. Úvod do teorie pravděpodobnosti. 1. vyd. Praha : SNTL, 1987..
-
Lepš, Jan; Šmilauer, Petr. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice : Episteme, nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016. ISBN 978-80-7394-587-9..
-
Mrkvička, Tomáš; Petrášková, Vladimíra. Úvod do teorie pravděpodobnosti. 1. vydání. České Budějovice : Jihočeská univerzita, 2008. ISBN 978-80-7394-115-4..
|