|
Vyučující
|
-
Zemek František, XXX Ph.D.
-
Bystřický Václav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1 - úvod do kurzu, požadavky, základní terminologie; 2 - pravděpodobnost; 3 - náhodná veličina; 4 - rozdělení; 5 - popisná statistika; 6 - odhady a konfidenční intervaly; 7 - úvod do testování hypotéz; 8 - jednovýběrový t-test; 9 - dvouvýběrový t-test a párový t-test; 10 - jednofaktorová analýza rozptylu s pevnými efekty; 11 - vícenásobné srovnávání; 12 - neparametrické metody; 13 - regresní a korelační analýza;
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Domácí příprava na výuku
- 50 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 16 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 100 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje se základními postupy při zpracování dat. Uvádí posluchače do počtu pravděpodobnosti, věnuje se soustavě popisných charakteristik a základním principům induktivního uvažování.
Studenti rozumí základním principům statistických metod a pravděpodobnosti. Jsou schopni provádět testování hypotéz a regresní analýzu.
|
|
Předpoklady
|
znalosti středoškolské matematiky
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška, Test
Požadavky k zápočtu: Aktivní účast na výuce. Požadavky ke zkoušce: K úspěšnému vykonání písemné části zkoušky je nutno získat min. 60% bodů. Platí jak pro počítačový, tak teoretický test. Úspěšné splnění počítačového testu je podmínkou pro vykonání teoretického testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. Základy matematické statistiky. Praha : MFF UK, 2005.
-
ČERMÁKOVÁ, A. Statistika II. JU v Českých Budějovicích, 2005.
-
DRAPER, N., SMITH, H. Applied Regression analysis, Wiley and Sons. New York, 1981.
-
HENDL, JAN. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál, 2004.
-
ZVÁRA, K. Biostatistika. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-773-9.
|