Vyučující
|
-
Rost Michael, doc. Ing. Ph.D.
-
Zemek František, XXX Ph.D.
-
Bystřický Václav, Ing. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1) Úvod do kurzu, požadavky, základní terminologie; 2) Pravděpodobnost; 3) Náhodná veličina; 4) Rozdělení; 5) Popisná statistika; 6) Odhady a konfidenční intervaly; 7) Úvod do testování hypotéz; 8) Jednovýběrový t-test; 9) Dvouvýběrový t-test a párový t-test; 10) Jednofaktorová analýza rozptylu s pevnými efekty; 11) Vícenásobné srovnávání; 12) Neparametrické metody; 13) Regresní a korelační analýza; Cvičení 1) Organizační záležitosti předmětu, instalace programu Statistica, prostředí programu Statistica 2) Popisné statistiky nominálních a ordinálních proměnných 3) Statistické charakteristiky kvantitativních proměnných 4) Písemka 1 5) Kombinatorika 6) Pravděpodobnost 7) Písemka 2 8) Odhady parametrů základního souboru konfidenční interval 9) Testování hypotéz co je hypotéza, princip testování, jednovýběrový t-test 10) Testování hypotéz Studentův párový t-test, F-test, dvojvýběrový t-test 11) Korelace a regrese 12) Testování hypotéz a regrese - opakování 13) Písemka 3 14) Jednocestná ANOVA
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Příprava na zápočet
- 60 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 60 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Předmět seznamuje se základními postupy při zpracování dat. Uvádí posluchače do počtu pravděpodobnosti, věnuje se soustavě popisných charakteristik a základním principům induktivního uvažování.
Studenti rozumí základním principům statistických metod a pravděpodobnosti. Jsou schopni provádět testování hypotéz a regresní analýzu.
|
Předpoklady
|
znalosti středoškolské matematiky
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška, Test
Požadavky k zápočtu: Aktivní účast na cvičeních. Požadavky ke zkoušce: K úspěšnému vykonání písemné části zkoušky je nutno získat min. 60% bodů. Platí jak pro počítačový, tak teoretický test. Úspěšné splnění počítačového testu je podmínkou pro vykonání teoretického testu.
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. Základy matematické statistiky. Praha : MFF UK, 2005.
-
ČERMÁKOVÁ, A. Statistika II. JU v Českých Budějovicích, 2005.
-
DRAPER, N., SMITH, H. Applied Regression analysis, Wiley and Sons. New York, 1981.
-
HENDL, JAN. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál, 2004.
-
ZVÁRA, K. Biostatistika. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-773-9.
|