|
Vyučující
|
-
Klán Petr, doc. Mgr. Ing. CSc.
-
Milota Josef, RNDr.
-
Beránek Ladislav, prof. Ing. CSc., MBA
|
|
Obsah předmětu
|
Tematické celky: 1. Základní pojmy a charakteristiky znalostních systémů, oblasti jejich využití, znalostní systémy na webu 2. Pojem sémantického webu, ukázky aplikací sémantického webu 3. Technologie RDF, struktura znalostí ve formátu RDF, XML, RDFS, SPARQL 4. RDF v rámci HTML (RDFa), alternativy - mikrodata, mikroformáty 5. Linked Data, přehled hlavních zdrojů Linked Data 6. Datové zdroje a slovníky v reálných aplikačních oblastech 7. Základy ontologického inženýrství, jazyk OWL, logika, odvozování 8. Podmínky aplikovatelnosti sémantických technologií, byznys modely pro sémantické aplikace 9. Architektura znalostních systémů, základy znalostního managementu 10. Způsoby tvorby znalostních systémů, životní cyklus 11. Znalostní management v organizaci 12. Implementace principů znalostního managementu v organizaci, znalostní ekonomika, nástroje a technologie
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Příprava na zkoušku
- 14 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 14 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 42 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 42 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s některými trendy, praktickými přístupy a teoretickými poznatky z oblasti informačních a znalostních systémů zejména se zaměřením na postupy a nástroje, používané v oblasti znalostního managementu. Studenti by měli být po absolvování předmětu schopni rozumět základním pojmům znalostního managementu, pracovat s vybranými nástroji a umět vyhledávat, validovat, analyzovat a sdílet znalostí.
Student by měl být schopen aplikovat základní přístupy znalostních systém v reálných firemních podmínkách.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti z oblastí: databáze, podnikové informační systémy, projektování informačních systémů.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Zpracování dílčích úloh, vytvoření projektové aplikace. Součástí zkoušky je rozprava nad seminárními pracemi.
|
|
Doporučená literatura
|
-
ANTONIOU, G. a F.V HARMELEN. A semantic web primer. Cambridge: MIT Press, 2004.
-
AWARD, E. M. a H.M. GHAZIRI. Knowledge management. Saddle River: Prentice Hall, 2004.
-
BUREŠ, V. Znalostní management a proces jeho zavádění. Praha: Grada, 2007.
-
COLLISON, CH. a G. PARCELL. Knowledge management. Praha: Computer Press, 2004.
-
LIU, B. Web data mining : exploring hyperlinks, contents, and usage data. Berlin: Springer, 2007.
-
OLEJ, V. a P. PAVEL. Expertní a znalostní systémy v managementu. Expertní systémy: distanční opora. Vyd. 1. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2004.
-
SZEREDI, P., G. LUKA?CSY a T. BENKO?. The Semantic Web explained: the technology and mathematics behind Web 3.0. Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-0521700368.
-
TURBAN, V., J.E. ARONSON, T.P. LIANG a R. SHARDA. Decision Support and Business Intelligence Systems. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2004.
-
WOOD, D., M. ZAIDMAN, L. RUTH a M. HAUSENBLAS. Linked data: structured data on the Web. Manning Publications, 2014. ISBN 1617290394.
|