Předmět: Metody výzkumu veřejného mínění

« Zpět
Název předmětu Metody výzkumu veřejného mínění
Kód předmětu KMI/KMVVM
Organizační forma výuky Konzultace
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 2
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky nespecifikováno
Studijní praxe nespecifikováno
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Rost Michael, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1 - Úvod do kurzu 2 - Historické aspekty výzkumu veřejného mínění 3 - Statistický software; STATISTICA; SPSS; R 4 - Způsoby zjišťování údajů, tvorba dotazníku, doporučení, tazatelé a tazatelské sítě; zdroje ekonomických dat 5 - Výběrové postupy a stanovení velikosti výběrového souboru při VVM 6 - Problematika chybějících údajů; škálování 7 - Zpracování údajů zjištěných ve výběru a jejich vizualizace 8 - Bodové odhady a konstrukce konfidenčních intervalů 9 - Testování hypotéz; vybrané neparametrické testy 10 - Speciální statistické přístupy použitelné při zpracování dat z VVM

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
  • Účast na výuce - 8 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 50 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 13 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 13 hodin za semestr
Výstupy z učení
Předmět seznamuje studenty se zdroji ekonomických dat v ČR, způsoby pořizování primárních dat, příklady statistických výkazů, zakládání (principy navrhování dotazníků) a se základy metodologie zpracování a vyhodnocování dat pro sociální, politické, ekonomické a marketingové výzkumy a výzkumy veřejného mínění.
Studenti rozumí základním principům probírané látky.
Předpoklady
Předmět nemá žádnou prerekvizitu

Hodnoticí metody a kritéria
Kombinovaná zkouška, Test

Požadavky ke zkoušce: K vykonání písemné části zkoušky je nutno vyřešit nadpoloviční většinu zadaných příkladů.
Doporučená literatura
  • Anděl, J.:. Satistické metody.. Praha : MATFYZPRESS, 1993.
  • Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat.. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.
  • Simonoff, J.S. Analyzing Categorical Data. New York : Springer, 2003. ISBN 0-387-00749-0.
  • Venables, W., N., Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York : 4th ed, 2002. ISBN 0-387-95457-0.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr