|
Vyučující
|
-
Houda Michal, Mgr. Ph.D.
-
Mrkvička Tomáš, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek: 1 - úvod do kurzu, zdroje ekonomických dat, statistický software pro analýzu dat; 2 - některé aspekty induktivních statistických metod; 3 - programovací prostředí R, import dat do R; 4 - dvoufaktorová analýza rozptylu, jak provést takovou analýzu v programovacím prostředí R; 5 - neparametrické testy; 6 - testy normality a jak je provést v R; 7 - úvod do analýzy kategoriálních dat; 8- vizualizace kategoriálních dat; 9 - úvod do vícerozměrné analýzy dat, maticová algebra, vícerozměrný t-test; 10 - pojem vzdálenosti; hierarchická shluková analýza; 11 - problematika regresní analýzy, metodologie regresní analýzy; 12 - vybrané klasifikační metody; 13 - logistická regrese;
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie), Blended learning
- Účast na výuce
- 42 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 24 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 34 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz má dva hlavní cíle. První spočívá v seznámení studentů s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné při zpracování ekonomických dat. Příkladem může být regresní analýza, vícenásobná regresní analýza, analýza kategoriálních dat, shluková analýza a logistická regrese, vybrané klasifikační metody, posouzení normality. Zároveň bude představena terminologie související s těmito metodami. Druhým cílem je seznámit posluchače s programovacím prostředím R.
Studenti rozumí základním principům pokročilých statistických metod. Jsou schopni využívat programovací prostředí R.
|
|
Předpoklady
|
Prerekvizity: Teorie pravděpodobnosti a statistika 2/Theory of Probability and Statistics 2
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška, Test
Požadavky k zápočtu: K vykonání zápočtové písemky je nutno vyřešit nadpoloviční většinu zadaných příkladů. Požadavky ke zkoušce: Zkouška je ústní. Student musí prokázat teoretické znalosti probraných témat.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Crawley, Michael J. The R book. 2nd ed. Hoboken : Wiley, 2013. ISBN 978-0-470-97392-9.
-
De Vries, Andrie; Meys, Joris. R for dummies. 2nd edition. Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, Inc., 2015. ISBN 978-1-119-05580-8.
-
Hindls, R. a kol. Statistika v ekonomii. Praha: Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-09.
-
Meloun,M. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Academia: Praha, 2017.
|