|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah a osnova předmětu: 1. Úvod - multimédia a jejich typy a členění 2. Digitalizace signálu - vzorkování a kvantizace, AD/DA převodníky, chyby digitalizace (moaré, šum?) 3. Zpracování zvuku - formáty, bezeztrátová komprese, zvukové transformace 4. Zpracování zvuku - fourierova transformace ve zvuku, frekvenční a časové maskování, ztrátové kompresní algoritmy 5. Zpracování rastrového obrazu - optimalizace barevné palety, zpracování obrazu, konvoluční transformace, bezeztrátové kompresní algoritmy 6. Zpracování rastrového obrazu - fourierova transformace diskrétní i spojitá, ztrátové kompresní algoritmy 7. Zpracování vektorového obrazu - formáty vektorové grafiky, zpracování XML 8. Zpracování videa - ztrátová komprese videa, streaming videa, formáty videa 9. Moderní metody zpracování multimédií s využitím umělé inteligence Praktická část předmětu (cvičení) kopíruje obsahově přednášky. V rámci cvičení budou studenti v praxi uplatňovat a procvičovat teoretické poznatky z přednášek. Předpokládá se i využití práce v týmech a projektová výuka.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Exkurze, Praktická výuka, Případová studie
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 22 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na oblast zpracování multimediálních signálů a dat. Jeho cílem je představit pokročilé techniky, které nejsou běžnému uživateli multimédií prezentovány, jsou však pro práci s nimi klíčové a použitelné i pro jiné úlohy. V rámci přednášek budou probírána hlavní témata zabývající se zpracováním signálu obecně, práci se zvukem, statickým obrazem a videem. Na cvičeních se studenti s probranými postupy seznámí prakticky pomocí dostupných pomůcek, vlastní implementací vybraných metod, případně užitím připravených řešení v rozsáhlejších projektech. Po absolvování předmětu student získá znalosti nutné pro kvalifikovanou práci s multimediálními daty, a to jak v teoretické, tak praktické rovině.
Po absolvování předmětu student získá znalosti nutné pro kvalifikovanou práci s multimediálními daty, a to jak v teoretické, tak praktické rovině. Student bude schopen tato data zpracovávat jak na vyšší úrovni do multimediálních děl, tak na úrovni nižší zaměřené na konkrétní reprezentaci dat a manipulaci s ní.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem pro tento předměte je úspěšné absolvování předmětu OBP I.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce), Seminární práce, Průběžné hodnocení
Pro úspěšné absolvování předmětu je potřeba řešit průběžné úkoly ve cvičeních, absolvovat teoretický test, vypracovat semestrální projekt.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BANERJEE, Sreeparna. Elements of Multimedia. CRC Press, 2019.. ISBN 9780429781292.
-
GUAN, Ling (ed.). Multimedia image and video processing. CRC press, 2017. ISBN 9781439830871.
-
CHRISTENSEN, Mads G. Introduction to Audio Processing. Springer, 2019. ISBN 9783030117818.
-
ZHANG, Yu-Jin. Image Engineering. Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021. ISBN 978-981-15-5872-6.
|