| Název předmětu | Chaos a fraktály v informační teorii a aplikacích |
|---|---|
| Kód předmětu | UAI/337 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | 1 |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | angličtina |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
nespecifikováno
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
|
| Výstupy z učení |
|
Složité propojené systémy, včetně internetu, akciových trhů, lidského srdce nebo mozku a mnoha dalších, se obvykle skládají z více subsystémů, které vykazují vysoce nelineární deterministické i stochastické charakteristiky a jsou regulovány hierarchicky. Generují signály, které vykazují komplexní charakteristiky, jako je nelinearita, citlivá závislost na malých poruchách, dlouhá paměť, extrémní variace a nestacionarita. Tento úvodní kurz je zaměřen na integraci teorie chaosu a teorie náhodných fraktálů pro analýzu těchto komplexních časových řad (signálů). Počínaje nejzákladnějšími pojmy teorie chaosu a teorie náhodných fraktálů se studenti postupně učí, jak správně aplikovat nástroje nabízené uvedenými teoriemi pro analýzu komplexních multi-fraktálních signálů. Jsou uvažovány různé příklady skutečných komplexních signálů. Osnova předmětu je strukturována tak, aby vyhovovala potřebám studentů, kteří analyzují složité časové řady pro své vlastní projekty, zejména pak těm, kteří píší diplomové práce.
|
| Předpoklady |
|
Bakalářský matematická analýza; středoškolská teorie pravděpodobnosti
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|