|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Systémové myšlení, systémy, modely, simulace, experimenty 2. Modely řízené událostmi, pravidlové systémy 3. Diskrétní stavové modely 4. Modelování procesů a systémy hromadné obsluhy 5. Pravděpodobnost v simulačních modelech 6. Spojité modely systémové dynamiky 7. Celulární automaty 8. Multiagentní modely, modely komunikace 9. Moderní technologie a umělá inteligence v simulačních modelech 10. Kombinování simulačních technik a vlivy uspořádání 11. Návrh simulačního experimentu, kvantitativní analýza výstupů 12. Interpretace a vizualizace výsledků simulace 13. Uplatnění simulačních technik na zvolené problémy z praxe i výzkumu 14. Prezentace semestrálních projektů Cvičení budou přímo navazovat na obsah přednášek a budou prakticky zaměřena. Získané poznatky budou ověřovány na reálných příkladech a problémech s uplatněním týmového přístupu a aktuálních programových produktů pro modelování, optimalizaci, simulace a podporu rozhodování.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Semestrální práce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů v oblasti tvorby simulačních modelů a jejich praktického využití při podpoře rozhodování a přípravě implementace složitých systémů. Kromě teorie zaměřené na různé techniky návrhu modelů a na další oblasti spojené se simulacemi bude důraz kladen na schopnost studentů získané poznatky uplatnit při tvorbě modelů pro reálné problémy z praxe. Cílem je pak i pochopení významu simulačních modelů pro zkoumání chování modelovaného systému. Předmět tak slouží k prohloubení systémového a analytického myšlení a přístupu k řešení komplexních úloh.
|
|
Předpoklady
|
Znalost programování v některém z běžných programovacích jazyků
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Pro úspěšné absolvování předmětu je potřeba dosáhnout řešením průběžných úkolů stanovené meze pro získání zápočtu a v rámci kombinované zkoušky obhájit svůj semestrální projekt a absolvovat teoretický test.
|
|
Doporučená literatura
|
|