|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah a osnova předmětu: 1. úvodní seznámení s problematikou, definice systémů, základní pojmy simulace, simulační metody (vývoj v čase, plánování událostí) 2. základní principy systémového myšlení a modelování, způsoby popisu chování modelů, spojité a diskrétní systémy, experimenty 3. celulární automaty, historie, principy a současnost, hra života, 4. modely řízené událostmi, pravidlové systémy 5. modely systémové dynamiky vycházející z popisu systémů na globální úrovni prostřednictvím časového vývoje vnitřních zdrojů, určeného jejich přípustnými toky a kauzálními vztahy 6. popis systémové dynamiky pomocí rovnic, užití diferenciálních rovnic, rovnovážný stav 7. multiagentní modely založené na vytvoření modelu zdola na základě chování jednotlivých elementů (agentů) a jejich vzájemných interakcí 8. modelování sítí zaměřené na simulaci chování entit v rámci daného prostředí a zejména na jejich vzájemnou komunikaci 9. stavové modely založené na pasivních entitách, které procházejí povolenými změnami a průběžně spotřebovávají systémové zdroje. 10. kombinování simulačních technik s cílem efektivnějšího návrhu modelů 11. návrh experimentu, citlivostní analýza 12. uplatnění simulačních technik na vybrané problémy z vědy a výzkumu či firemní praxe podle preferencí a zaměření studenta
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Laboratorní práce, Praktická výuka, Případová studie
- Semestrální práce
- 26 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 48 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 26 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět si klade za cíl naučit studenty systémovému myšlení nutnému pro návrh simulačních modelů složitých systémů a prostřednictvím přednášek, ale i praktických cvičení je seznámit s vybranými simulačními technikami použitelnými pro řešení firemních či výzkumných problémů a podporu rozhodování. V rámci cvičení budou v rámci případových studií jednotlivé postupy testovány na vybraných programových nástrojích (např. AnyLogic) s maximálním uplatněním týmového přístupu.
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: - orientovat se v oblasti modelování a simulací systémů a budou znát techniky a metody návrhu modelů - používat systémové myšlení při analýze systémů - vytvářet modely jednodušších systémů - využívat softwarové nástroje pro podporu simulací - provádět simulační experimenty - spolupracovat na různých pozicích v týmu
|
|
Předpoklady
|
Pro absolvování předmětu je vhodné mít základní znalosti z oblasti vysokoškolské matematiky a statistiky a základů programování (toto není nezbytné).
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce), Rozbor díla tvůrčího charakteru (hudební, výtvarné, literární), Test, Seminární práce
V průběhu semestru student vypracuje příklady vyplývající z probírané látky. Zkouška vychází z průběhu semestru, zpracování semestrální práce a teoretického testu. Podmínky zakončení: Splnění průběžných úkolů (cca 5 úkolů) - 5 x 10 b. (min. 25 b.) Zpracování semestrální práce - 40 b. (min. 20 b.) Test - 30 b. (min. 15 b.)
|
|
Doporučená literatura
|
-
Informační zdroje na síti Internet. Vzhledem k častým obměnám budou konkrétní místa upřesněna při zahájení výuky předmětu..
-
Kirkwood C. W. System Dynamics Methods: A Quick Introduction - http://www.public.asu.edu/~kirkwood/sysdyn/SDIntro/SDIntro.htm.
-
Pidd M.: Tools for Thinking: Modelling in Management Science - online.
-
Russell S., Norvig P.:Artificial Intelligence: A Modern Approach, ISBN: 0-13-604259-7.
-
Anylogic. AnyLogic website.
-
Harvey Gould:. Introduction to Computer Simulation Methods, 2006, ISBN: 0-8053-7758-1.
-
Jelínek, J. Webové stránky předmětu v systému Moodle.
-
Law A.M. (2007) Simulation modeling and analysis. 4th edition. McGraw-Hill.
|