|
Vyučující
|
-
Skrbek Miroslav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1/ Úvod do výpočetní inteligence 2/ Neuronové sítě, taxonomie, topologie 3/ Asociativní neuronové sítě 4/ Dopředné sítě, učení s učitelem, Perceptron, RBF, algoritmus Back propagation 5/ Samoorganizující se neuronové sítě, SOM 6/ Rekurentní neuronové sítě, sítě TDNN 7/ Pulsní neuronové sítě, modely, principy učení 8/ Posilované učení (Reinforcement learning) 9/ Aplikace neuronových sítí 10/ Fuzzy systémy: fuzzy množina, fuzzy pravidla, fuzzyfikace, inference, defuzzyfikace. 11/ Genetické algoritmy, princip, diferenciální evoluce, evoluční programování 12/ Přírodou inspirovaná optimalizace, algoritmy PSO (Particle Swarm Optimization) a ANT (Ant Colony Optimization) 13/ Umělé imunitní systémy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s algoritmy z oblasti neuronových sítí a výpočetní inteligence. Předmět zahrnuje neuronové sítě, fuzzy systémy, evoluční algoritmy a přírodou inspirované optimalizační algoritmy.
V tomto předmětu student získá znalosti z oblasti neuronových sití, fuzzy logiky a přírodou inspirovaných optimalizačních algoritmů.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalost matematiky a diferenciálního počtu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Seminární práce
Student může za semestr získat maximálně 100 bodů ve struktuře 70 bodů zkouška, 30 bodů samostatná práce. Pro úspěšné složení zkoušky musí celkový součet za cvičení i zkoušku být >= 50 bodů, přičemž ve zkouškovém testu musí student dosáhnout alespoň polovinu bodů a samostatná práce musí být ohodnocena minimálně 15 body. Pokud není některá z těchto podmínek splněna, student neuspěl.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Andries P. Engelbrecht: Computational intelligence: An Introduction. Wiley; 2 edition, 2007. ISBN: 978-0470035610.
-
Simon Haykin: Neural Networks and Learning Machines. Third Edition. Prentice Hill. 2009. ISBN 978-0-13-147139-9..
-
ŠÍMA, J. - NERUDA, R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha, 1996..
|