|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášky: 1. Úvodní pojmy - cloud a grid computing, grid architektury, cloudové federace, IaaS, PaaS 2. Virtualizéry, principy a jejich technologie - KVM, XEN, Hyper-V 3. Systémy pro vytváření a správu cloudů OpenStack, OpenNebula 4. Ukázka proprietárního řešení - systém CMU, moduly a jejich technologie 5. Síťové technologie superpočítačů , Software Defined Networking, dynamické vyvažování zátěže 6. Datová úložiště pro extrémní výkon, výkonné souborové systémy 7. Pokročilé metody masivní paralelizace, architektrua Intel LaraBee/Xeon Phi 8. Základy programování na platformě Xeon Phi 9. Pokročilé metody a principy platformy Xeon Phi I 10. Pokročilé metody a principy platformy Xeon Phi II 11. GPU architektury a jejich použití superpočítačích 12. Zpracování velkých dat - Apache Hadoop 13. NoSQL databáze pro velká data, geograficky vázané databáze a jejich optimalizace Obsah cvičení: Praktické cvičení v oblasti programování Xeon Phi
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Domácí příprava na výuku
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit posluchače s principy velkých výpočetních systémů.
Základní přehled o technologiích a konceptech používaných v dnešních superpočítačích.
|
|
Předpoklady
|
Znalosti na úrovni základů počítačových systémů a sítí.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Test
Napsání semestrální testu s úspěšností nad 50%.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Jeffers, Reinders, Intel Xeon Phi Coprocessor High Performance Programming, Morgan Kaufmann, 2013, ISBN: 978-0-12-410414-3.
-
Reinders, Jeffers, High Performance Parallelism Pearls, ElSci, 2015, ISBN: 978-0-12-802118-7.
|