| Název předmětu | Pokročilé metody matematického modelován |
|---|---|
| Kód předmětu | UMB/018 |
| Organizační forma výuky | Přednáška |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | 2 |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 3 |
| Vyučovací jazyk | čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Matematické modelování a jeho význam 2. Náhodná veličina, náhodný proces 3. Poissonovy procesy a jejich aplikace 4. Markovské řetězce a jejich aplikace 5. Teorie front 6. Buněčné automaty a jejich aplikace 7. Evoluční optimalizační algoritmy 8. Neuronové sítě a jejich aplikace 9. MCMC metody: Gibbsův výběrový plán, Metropolisův-Hastingsův algoritmus, simulované žíhání
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie) |
| Výstupy z učení |
|
Cílem tohoto předmětu je seznámit studenty s některými matematickými nástroji aplikované matematiky, které nejsou probírány v základních kurzech programu Aplikované matematika
Kurz by měl studentovi umožnit získat základní a stručný přehled o některých často využívaných metodách matematického modelování, a to jak teoretický, tak praktický. |
| Předpoklady |
|
Prerekvizity nebo korekvizity: Pravděpodobnost a matematická statistika
UMB/737 ----- nebo ----- UMB/738 |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška, Rozhovor
Semestrální projekt, zkouška |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|