Předmět: Seminář z matematické biologie

« Zpět
Název předmětu Seminář z matematické biologie
Kód předmětu UMB/019
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Revilla Rimbach Tomas Augusto, Ph.D.
Obsah předmětu
nespecifikováno

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie)
Výstupy z učení
Naučit studenty pracovat s biomatematickou literaturou, kriticky vyhodnocovat matematické modely a jejich vztah s daty.
Studenti se seznámí s historickým vývojem modelování v biologii, současnými trendy a vztahem mezi daty a modely.
Předpoklady
Základní znalosti o dynamických systémech, základy pravděpodobnosti a statistiky

Hodnoticí metody a kritéria
Analýza výkonů studenta, Kombinovaná zkouška, Průběžné hodnocení

Aktivní účast v diskusích, prezentace vybraných témat
Doporučená literatura
  • Allman, Elizabeth Spencer; Rhodes, John Anthony. Mathematical models in biology : an introduction. 1st ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2004. ISBN 0-521-52586-1.
  • Bacaër, Nicolas. A Short History of Mathematical Population Dynamics. Springer London, 2011.
  • Hilborn, Ray; Mangel, Marc. The ecological detective : confronting models with data. Princeton, New Jersey : Princeton University Press, 1997. ISBN 0-691-03496-6.
  • Levins, R. The strategy of model building in population biology. American Scientist, 1966, 54, 421-431.
  • Scudo, F. M. & Ziegler, J. R. The Golden Age of Theoretical Ecology, 1923-1940: a collection of works by V. Volterra, VA Kostitzin, AJ Lotka, and AN Kolmogoroff. Springer, 1978.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr