| 
        Vyučující
     | 
    
        
            
                - 
                    Valdman Jan, doc. Dr.rer.nat. Ing. DSc.
                
 
            
                - 
                    Klicnarová Jana, doc. RNDr. Ph.D.
                
 
            
         
     | 
    | 
        Obsah předmětu
     | 
    
        Obsah přednášky: 1. - 2. Vektorový počet: funkce více proměnných, parciální derivace, gradienty, derivace vyšších řádů, Taylorovy řady. 3. - 4. Optimalizace: gradientní sestup, vázaná optimalizace a Lagrangeovy multiplikátory. 5. - 6. Optimalizace: konvexní optimalizace, lineární a kvadratické programování 7. - 8.  Optimalizace na grafech. 9. - 10. Dynamické programování. 11. Nelineární optimalizace. 12. - 13. Vícekriteriální programování.  Obsah cvičení: Řešení úloh optimalizace z oblasti přírodních věd a ekonomie. 
         
         
     | 
    | 
        Studijní aktivity a metody výuky
     | 
    
        
        Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou)
        
            
                    
                
                    
                    - Domácí příprava na výuku
                        - 28 hodin za semestr
                    
 
                
                    
                    - Příprava na zápočet
                        - 28 hodin za semestr
                    
 
                
                    
                    - Příprava na zkoušku
                        - 28 hodin za semestr
                    
 
                
                    
                    - Účast na výuce
                        - 28 hodin za semestr
                    
 
                
             
        
        
     | 
    
    
        
        
            | 
                Výstupy z učení
             | 
        
        
            
                
                Zvládnutí základních principů optimalizace s důrazem na aplikace do oblasti přírodních věd a ekonomie
                 
                princip optimality v praxi
                 
                
             | 
        
        
            | 
                Předpoklady
             | 
        
        
            
                
                
                znalosti matematiky v rozsahu předmětu UMB 010 Matematika
                
                
                    
                    
                        
                         
                        UMB/551  a zároveň  UMB/564
                    
                
                
  
             | 
        
        
            | 
                Hodnoticí metody a kritéria
             | 
        
        
            
                
                    
                        Písemná zkouška, Průběžné hodnocení
                        
                        
                         
                        
                    
                    
                
                   Pro absolvování kurzu je nutný zápočet ze cvičení a úspěšné složení zkoušky. Pro zápočet je nutná dostatečná účast na cvičeních a dostatečná průměrná úspěšnost (55%) v krátkých testech na cvičeních. Zápočet je nutnou podmínkou vykonání zkoušky. Zkouška je písemní a je úspěšná při dosažení 55% z testu. 
                 
             | 
        
    
    | 
        Doporučená literatura
     | 
    
        
            
                
                - 
                    Corriou J.-P. Numerical Methods and Optimization. Theory and Practice for Engineers (Springer Optimization and Its Applications Book 187), Springer 2021.. 
                
 
            
                
                - 
                    Deisenroth M. P., A. A. Faisal, Cheng Soon Ong. Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press; 1st edition 2020. 
                
 
            
                
                - 
                    Dostál, Z. a P. Beremlijski. Metody optimalizace, VŠB TU Ostrava (3. vydání), 2023. 
                
 
            
                
                - 
                    Hillier, F. S. and Lieberman, G. J. (2013). Introduction to Operations Research. New York: McGraw-Hill.. 
                
 
            
         
         
         
     |