|
Vyučující
|
-
Berec Luděk, doc. Ing. Dr.
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášky: 1. Kombinatorika. 2. Diskrétní pravděpodobnost. 3. Axiomatická definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost. 4. Bayesův vzorec, náhodné veličiny. 5. charakteristiky náhodných veličin. 6. základy statistického testování 7. chi^2 test 8. kontingenční tabulky 9. t-testy 10. ANOVA 11. neparametrické testy 12. lineární regrese 13. nelineární regrese
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou)
- Domácí příprava na výuku
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 28 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Základy pravděpodobnosti a statistiky
Základní statistické metody
|
|
Předpoklady
|
matematika v rozsahu UMB010
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Průběžné hodnocení
Pro absolvování kurzu je nutný zápočet ze cvičení a úspěšné složení zkoušky. Pro zápočet je nutná dostatečná účast na cvičeních a dostatečná průměrná úspěšnost (55%) v krátkých testech na cvičeních. Zápočet je nutnou podmínkou vykonání zkoušky. Zkouška je písemní a je úspěšná při dosažení 55% z testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Mrkvička T., Petrášková V. Úvod do statistiky, Jihočeská univerzita. 2006. ISBN 80-7040-894-4.
-
Petrášková V., Tlustý P. Úvod do počtu pravděpodobnosti. 2006. ISBN 978-80-7394-115-4.
-
V. Dupač, M. Hušková. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2009. ISBN 9788024600093.
|