|
Vyučující
|
-
Brabcová Iva, doc. Ing. Ph.D.
-
Vacková Jitka, doc. Mgr. et Mgr. Ph.D.
-
Macasová Eva, Mgr. Ph.D.
-
Elišková Zdeňka, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata výuky 1. Vědecký projekt a grantové prostředí (charakteristika a základní struktura vědeckého projektu, typy vědeckých projektů, možnosti financování, orientace v grantových výzvách a základní principy hodnocení projektových návrhů. Příklady mezinárodních, národních, univerzitních a dalších grantových soutěží), přednáška. 2. Formulace vědeckého projektu identifikace a zdůvodnění výzkumného problému, kritické zhodnocení současného stavu vědeckého poznání, posouzení originality, potřebnosti a relevance projektu), seminář. 3. Metodologický design vědeckého projektu - specifika ošetřovatelského výzkumu (návaznost cílů, výzkumných otázek a hypotéz na metodologii projektu, volba výzkumného designu odpovídajícího charakteru ošetřovatelského výzkumu, klinické studie, vymezení výzkumného souboru pomocí power analýzy, metody sběru a analýzy dat, využití standardizovaných a validovaných výzkumných nástrojů, validita, reliabilita, bias a další aspekty kvality výzkumu), přednáška. 4. Metodologický design vědeckého projektu a správa výzkumných dat - specifika výzkumu v sociální práci (návaznost cílů, výzkumných otázek a hypotéz na metodologii projektu, volba výzkumného designu odpovídajícího charakteru výzkumu v sociální práci, vymezení výzkumného souboru a cílových skupin, kvantitativní, kvalitativní, mixed-methods a participativní přístupy, metody sběru a analýzy dat, validita, reliabilita a další aspekty kvality výzkumu), přednáška. 5. Fáze realizace vědeckého projektu, harmonogram, výzkumný tým, aplikovatelnost a udržitelnost výsledků (fáze realizace projektu a jejich návaznost, klíčové aktivity, milníky a výstupy, tvorba harmonogramu, rizika realizace projektu, složení výzkumného týmu, odborné kompetence, role, odpovědnosti a pracovní kapacity členů týmu, aplikovatelnost a využitelnost očekávaných výsledků, cíloví uživatelé výsledků, možnosti implementace do praxe a udržitelnost výsledků po ukončení projektu), seminář. 6. Základní principy správy výzkumných dat (Data Management Plan, ochrana, uchovávání a sdílení dat a principy FAIR data), přednáška. 7. Etika vědeckého projektu (etické aspekty výzkumu, žádost o etické posouzení výzkumného záměru, informované souhlas), seminář. 8. Ekonomická příprava vědeckého projektu (principy tvorby rozpočtu vědeckého projektu, vazba rozpočtu na cíle, metodiku a harmonogram, osobní a další náklady, pracovní kapacity, způsobilost a přiměřenost nákladů a zdůvodnění jednotlivých nákladových položek), seminář.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Skupinová výuka
- Účast na výuce
- 8 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je rozvinout schopnost studenta doktorského studia samostatně připravit, odborně a metodologicky zdůvodnit a obhájit návrh vědeckého projektu v podobě modelové grantové žádosti. Student se naučí propojit identifikaci výzkumného problému a výzkumné mezery se stanovením cílů, výzkumných otázek a/nebo hypotéz, volbou odpovídajícího metodologického designu, metod sběru a analýzy dat a s plánováním etických, organizačních, datových a ekonomických aspektů projektu. Součástí cíle je rovněž rozvoj schopnosti posoudit kvalitu, proveditelnost, originalitu a očekávaný přínos navrhovaného výzkumu.
Po absolvování předmětu student: - identifikuje a odborně zdůvodní výzkumný problém relevantní pro svůj obor; - kriticky zhodnotí současný stav vědeckého poznání a identifikuje výzkumnou mezeru; - posoudí originalitu a potřebnost navrhovaného výzkumu; - formuluje cíle, výzkumné otázky a/nebo hypotézy; - navrhne metodologický design odpovídající stanoveným cílům; - definuje výzkumný soubor a metody sběru a analýzy dat; - posoudí validitu, reliabilitu a další aspekty kvality navrženého výzkumu; - navrhne základní způsob správy, ochrany a uchovávání výzkumných dat; - posoudí etické aspekty a proveditelnost projektu; - definuje očekávané výsledky a jejich odborný, klinický nebo společenský přínos; - navrhne harmonogram, řešitelský tým a rámcový rozpočet; - posoudí vnitřní konzistenci projektového návrhu; - zpracuje modelovou grantovou žádost vědeckého projektu v roli hlavního navrhovatele; - odborně prezentuje a obhájí navržený vědecký projekt.
|
|
Předpoklady
|
Předmět nemá stanoveny formální prerekvizity. Předpokládají se však základní znalosti metodologie vědeckého výzkumu, práce s odbornou literaturou a principů vědeckého psaní odpovídající úrovni doktorského studia. Student by měl být schopen formulovat výzkumný problém, orientovat se v základních typech výzkumného designu a metodách sběru a analýzy dat a pracovat s odbornými databázemi a vědeckými zdroji v českém i anglickém jazyce.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kolokvium
Výstupem předmětu je zpracování modelové grantové žádosti vědeckého projektu, v níž student doktorského studia vystupuje jako hlavní navrhovatel. Student v průběhu předmětu postupně zpracuje jednotlivé části projektového návrhu, zejména vymezení výzkumného problému a jeho odborné relevance, současný stav vědeckého poznání, výzkumnou mezeru a originalitu projektu, cíle, výzkumné otázky a/nebo hypotézy, metodologický design, výzkumný soubor, metody sběru a analýzy dat, základní plán správy výzkumných dat, očekávané výsledky a jejich přínos, etické aspekty, harmonogram, řešitelský tým, rizika projektu a rámcový rozpočet. Modelová grantová žádost není v rámci předmětu podávána do grantové soutěže. Je zpracována tak, aby ji student mohl následně ve spolupráci se školitelem dále rozvinout a přizpůsobit požadavkům GA JU, případně do jiné fakultní grantové soutěže, bude-li pro doktorandy vyhlášena nebo jiné vhodné grantové výzvy. Součástí kolokvia je prezentace a odborná obhajoba modelové grantové žádosti.
|
|
Doporučená literatura
|
-
ANGHEL, I. a CIOARA, T. Generative AI for IT Project Management: A Systematic Review and Future Research Agenda. 2026.
-
EATON-STULL, Y.M. Social Work education: Projects to enhance student knowledge and application of the interaction of environmental sustainability, animal welfare and human well-being. 2024.
-
CHOWDHURY, M. M. H., KHAN, M. A., HASAN, M. M. a JUNAID, M. Dark personality traits in project management: A bibliometric analysis and agenda for future research. 2026.
-
JIANG, J., RAHBARIMANESH, A. a RASHID, M. Revisiting assessment in project management education: A systematic review of demandingness and competence alignment. 2026.
-
OLATOYE, O. a AMINAHO, E. N.. Evaluating AI competency in project management: benefits and challenges. 2025.
-
RUKSAKULPIWAT, S., PHIANHASIN, L., BENJASIRISAN, C., SU, T., RIANGKAM, C., THORNGTHIP, S., ALDOSSARY, H.M., AHMED, B., PONGSUWUN, K. AND ANGKAEW, N. Artificial Intelligence in Nursing Research: A Systematic Review of Applications, Benefits, and Challenges. 2025.
-
7) BOZKURT, S.A., AYDO?AN, S., DURSUN ERGEZEN, F. a TÜRKO?LU, A. A systematic review and sequential explanatory synthesis: Artificial intelligence in healthcare education, a case of nursing. 2025.
|