Předmět: Metodologie kvantitativního výzkumu v sociální práci a statistické zpracování dat I

« Zpět
Název předmětu Metodologie kvantitativního výzkumu v sociální práci a statistické zpracování dat I
Kód předmětu USV/SMSZ1
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vacková Jitka, doc. Mgr. et Mgr. Ph.D.
  • Dvořáčková Olga, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky (14 témat na 2 vyučovací hodiny): 1. Věda a výzkum, hlavní typy výzkumu, historie empirického výzkumu. 2. Teoretické zakotvení výzkumu. Vybrané teoretické koncepty. Operacionalizace pojmů. 3. Hypotéza ve vztahu k cíli výzkumu a operacionalizaci. 4. Fáze empirického výzkumu, plán a uspořádání výzkumu. 5. Výběr a velikost souboru v kvantitativní metodologii (redukce populace, problematika stanovení "vzorku") 6. Přehled metod a technik sběru dat v kvantitativním výzkumu 7. Dotazník, jeho konstrukce a zpracování dat. Typologie otázek. 8. Strukturovaný rozhovor, jeho konstrukce a zpracování dat. 9. Kvantitativní obsahová analýza. 10. Experiment a kvaziexperiment. N-H-R model. 11. Případová studie - kvantitativní orientace. Typy případových studií. Plánování případové studie. 12. Standardizované pozorování. 13. Měření. Teorie, škálování, klasifikace, tvorba nástrojů měření. 14. Problematika smíšeného výzkumu. Možnost kvantitativního zpracování části kvalitativních dat, kódování a kvantifikace. Semináře (14 témat na dvě vyučovací hodiny) 1. Programy na zpracování dat. Program SPSS - výhody používání v sociální práci. 2. Sběr dat - používání vybraných nástrojů v kvantitativní výzkumné strategii. 3. Dotazník - konstrukce pro vlastní sběr dat. Číslování a jeho příprava pro zadání do datové matice. 4. Strukturovaný rozhovor - zadávání slovních odpovědí a jejich zpracování v SPSS. Kategorizace. 5. Výzkumný projekt - realizace sběru dat ve třídě. 6. Tvorba datové matice, práce v SPSS - možnosti a funkce. 7. Uzavřené otázky a jejich klasifikace. 8. Tvorba výstupů - možnosti grafického znázornění výsledků v SPSS. 9. Typy dat, kódování, kategorizace a re-kategorizace. 10. Popisné statistiky. Grafický popis dat. 11. Číselné proměnné. Centrální tendence, variabilita. 12. Kategoriální proměnné. Četnostní tabulky. 13. Testování hypotéz. Obecná pravidla. Typy testů. 14. Test podílu jedné a dvou skupin.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie), Případová studie
Výstupy z učení
Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů v oblasti kvantitativního výzkumu a statistického zpracování dat. Prezentované postupy jsou dokumentovány v aktuální literatuře.
Získané způsobilosti Studenti získají komplexní znalosti a dovednosti v oblasti konstrukce technik kvantitativního výzkumu - zejména dotazníku, strukturovaného rozhovoru, kvantitativní obsahové analýzy, standardizovaného pozorování. Budou schopni takto získaná data zadat do SPSS (vytvořit datovou matici) a provést základní testy včetně popisné statistiky (s ohledem na číselné a kategoriální proměnné). Posluchači porozumí výhodám a nevýhodám smíšeného výzkumu včetně způsobů jeho zpracování.
Předpoklady
Předpokladem pro absolvování předmětu je předchozí bakalářské studium v sociální práci či příbuzných oborech opravňující k výkonu profese sociálního pracovníka.

Hodnoticí metody a kritéria
Kolokvium

90% účast na seminářích, praktická zkouška (zpracování vlastního výzkumného projektu a jeho realizace ve všech fázích), kolokvium - odborná rozprava nad všemi fázemi výzkumu v připraveném projektu.
Doporučená literatura
  • BAKALÁŘ, P. Tabu v sociálních vědách.. Praha: Votobia. 343 s. ISBN 80-7220-135-2, 2003.
  • BANKS, S. Ethics and Values in Social Work.. New York: Palgrave. Second edition. 217 p. ISBN 0-333-94798-3, 2001.
  • BAUM, D., GOJOVÁ, A., eds. Výzkumné metody v sociální práci.. Ostrava: Fakulta sociálních studií OSU. 357 s. ISBN 978-80-7464-390-3 [online]., 2014.
  • CARIFIO, J., PERLA, R. J. Ten Common Misunderstandings, Misconceptions, Persistent Myths and Urban Legends about Likert Scales and Likert Response Formats and their Antidotes.. Journal of Social Sciences, 3(3): 106? 116., 2007.
  • DIEZ, D. M., BARR, Ch. D., ÇETINKAYA-RUNDEL, M., 2015. OpenIntro Statistics.. 3rd ed., 436 s. [online]., 2015.
  • DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost.. 4. vyd., Praha: Karolinum, 2011. 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8., 2011.
  • FAY, B. Současná filosofie sociálních věd. Multikulturní přístup. (Transl. from the English original: Contemporary Philosophy of Social Science. A Multicultural Approach). Blackwell Publishers, Oxford 1999. České vydání: 1. vyd. Praha: SLON. 324 s. ISBN 80-86429-10-5, 2002.
  • FIELD, A.. Discovering Statistics Using SPSS.. 3rd ed., London: SAGE Publications. 821 s. ISBN 978-1-84787- 906-6., 2009.
  • HAVRÁNEK, J. et al.. Základy zdravotnické statistiky.. České Budějovice: Zdravotně sociální fakulta JU. 100 s. ISBN 80-7040-663-1., 2004.
  • HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat.. 4. aktual. vyd., Praha: Portál. 736 s. ISBN 978-80-262-0981-2., 2015.
  • HENDL, J., REMR, J. Metody výzkumu a evaluace.. Praha: Portál. 376 s. ISBN 978-80-262-1192-1, 2017.
  • HUBÍK, S. Hypotéza: metodologický nástroj výzkumu ve společenských vědách.. 2006.
  • KAJANOVÁ, A., STRÁNSKÝ, P., DVOŘÁČKOVÁ, O. Metodologie výzkumu v oblasti sociálních věd. České Budějovice: Zdravotně sociální fakulta JU. 108 s. ISBN 978-80-7394-639-5., 2017. ISBN 978-80-7394-639-5.
  • LIKERT, R. A Technique for the Measurement of Attitudes.. Archives of Psychology, 140: 1?55., 1932.
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J.. Interaktivní statistická analýza dat.. Praha: Karolinum. 960 s. ISBN 978-80-246- 2173-9., 2012.
  • OSGOOD, C. E., SUCI, G. J., TANNENBAUM, P. H. The Measurement of Meaning.. Urbana: University of Illinois Press. 342 s. ISBN 0-252-74539-6., 1957.
  • PTÁČEK, R., RABOCH, J. Určení rozsahu souboru a power analýza v psychiatrickém výzkumu.. Česká a slovenská psychiatrie, 106(1): 33?41., 2010.
  • ŘEHÁK, J., BROM, O. SPSS ? Praktická analýza dat. Brno: Computer Press. 336 s. ISBN 978-80-251-4609-5., 2015. ISBN 978-80-251-4609-5.
  • TOMÁŠKOVÁ, H. Základy biostatistiky.. 2. vyd., Ostrava: Zdravotně sociální fakulta OU. 108 s. ISBN 978-80- 7368-702-1, 2012. ISBN 978-80-7368-702-1.
  • WHITLEY, E., BALL, J. Statistics review 4: Sample size calculations.. Critical Care, 6(4): 335?341., 2002.
  • ZVÁROVÁ, J. Biomedicínská statistika I. Základy statistiky pro biomedicínské obory.. 3. vyd. Praha: Karolinum. 220 s. ISBN 978-80-246-3416-6., 2016. ISBN 978-80-246-3416-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr