|
Vyučující
|
-
Dostálková Iva, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Content of lectures: 1. Combinatorics 2. Discretete probability, 3. Axiomatic definition of probability, conditional probabilty. 4. Bayes Theorem, random variable. 5. Charakteristics of random variables. 6. Basis statistics. 7. chi^2 test 8. contingency tables 9. t-tests 10. ANOVA 11. nonparametric tests 12. linear regression 13. nonparametric regression
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou)
- Domácí příprava na výuku
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 28 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 28 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 28 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Students master basic principles of probability and statistics.
the basic statistical methods
|
|
Předpoklady
|
basic mathematics
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
To complete the course it is necessary to pass the credit and pass the exam. To gain credit, sufficient attendance at the exercises and sufficient average success rate (50%) in short practice tests. Credit is a prerequisite for the exam test. The exam is written and is successful in reaching 50% of the test.
|
|
Doporučená literatura
|
-
http://cast.massey.ac.nz/collection_public.html.
-
Sokal, R.R., Rohlf, F.J. : Biometry. 3rd ed., San Francisco, Freeman and Comp., 1995.
-
Zar, J.H.: Biostatistical analysis. 2nd ed., Engelwood Cliffs Prentice - Hall,1984.
|