Vyučující
|
-
Petrášková Vladimíra, doc. RNDr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1.- 2. Náhodná veličina. Distribuční funkce. 2. Diskrétní náhodné veličiny. Příklady diskrétních náhodných veličin. 3. Absolutně spojité náhodné veličiny. Příklady spojitých náhodných veličin. 4. Charakteristiky náhodných veličin. 5. Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta. 6. Statistický soubor. Náhodný výběr. Typy dat (nominální, ordinální, metrická). 7. Rozložení četností a jejich znázornění. Popisné statistiky (charakteristiky polohy a variability, kvartily, koeficient šikmosti a špičatosti). Odhady parametrů normálního rozdělení. 8. Obecné principy testování hypotéz. Kritické hodnoty, p-value. 9. - 10. Parametrické testy (jednovýběrový t-test, párový t-test, dvouvýběrový t-test, test shodnosti dvou rozptylů, ANOVA). 11. - 12. Neparametrické testy (Wilcoxonovy testy, znaménkový test, Kruskaův - Wallisův test, Friedmanův test). 13. Korelační analýza. Testy dobré shody. 14. Kontingenční tabulky.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou), Individuální konzultace s vyučujícím
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a základními statistickými metodami.
Po absolvování kurzu bude student schopen řešit aplikační příklady vyžadující základní poznatky z teorie pravděpodobnosti. Dále bude schopen vyhodnotit data získaná na základě kvantitativního výzkumu.
|
Předpoklady
|
Základní znalosti diferenciálního a integrálního počtu.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta, Test
V průběhu semestru studenti vypracují zadané úlohy. Zkouškový test + ústní zkouška.
|
Doporučená literatura
|
-
Mrkvička, Tomáš; Petrášková, Vladimíra. Úvod do statistiky. 1. vyd. České Budějovice : Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, 2006. ISBN 80-7040-894-4.
-
Mrkvička, Tomáš; Petrášková, Vladimíra. Úvod do teorie pravděpodobnosti. 1. vydání. České Budějovice : Jihočeská univerzita, 2008. ISBN 978-80-7394-115-4.
|