| Název předmětu | Pokročilé ordinační metody |
|---|---|
| Kód předmětu | KBE/052 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Četnost výuky | V akademických rocích začínajících sudým letopočtem (např. 2016/2017), jen v letním semestru. |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 3 |
| Vyučovací jazyk | angličtina |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Obsah přednášky: Opakování základů práce s programem Canoco. Pokročilé ANOVA modely - analýza opakovaných měření pro jednotlivé odezvy i pro mnohorozměrná data (3 týdny), principal response curves, co-correspondence analysis, ordinační metody založené na nepodobnostech (PCO, NMDS), ordinační metody pro práci se vzdálenostmi (dbMEM, 2 týdny), metody zkoumání vztahu funkčních vlastností druhů s prostředím (založené na společenstvu nebo na druzích, 2 týdny) Obsah cvičení: Doplňuje obsah přednášek, předposlední týden práce na individuálních miniprojektech
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou), Demonstrace, Projekce (statická, dynamická), E-learning
|
| Výstupy z učení |
|
Předmět seznámí (v anglickém jazyce!) studenty s teorií pokročilejších postupů v analýze mnohorozměrných dat a naučí je tyto metody prakticky aplikovat na vlastní data. Metody diskutované ve větším detailu zahrnují analýzy mnohorozměrných dat s opakovanými měřeními, metodu PRC, ko-korespondenční analýzu a Procrustes analýzu, ordinační metody pro práci s informací o prostorové autokorelaci (db-MEM), a dále různé metody zkoumání vztahu funkčních vlastností druhů s vlastnostmi prostředí. V tomto kurzu jsou dva závěrečné týdny věnovány práci na malých projektech studentů, ve kterých demonstrují na vlastních nebo přednášejícími dodaných datech použití jedné ze statistických metod představených v tomto kurzu a prezentují výsledky těchto projektů.
Student bude schopen analyzovat mnohorozměrná data i v případě, že obsahují časové korelace mezi pozorováními (opakovaná měření) a/nebo prostorové autokorelace. Bude take schopen analyzovat vztah mezi dvěma druhy biotických společenstev pomocí ko-korespondenční analýzy a kvantifikovat a testovat vztah mezi funkčními vlastnostmi druhů a vlastnostmi prostředí. |
| Předpoklady |
|
Student by měl být již seznámen se základními principy analýzy mnohorozměrných dat (zejména odlišnost omezené a neomezené ordinační metody a použití kovariát) a také schopen tyto metody aplikovat na vlastní data s využitím programu Canoco. Tyto předpoklady lze naplnit absolvováním kurzu Plánování a hodnocení ekologických experimentů (KBO/332) nebo jeho anglické verze (KBO/332E).
KBO/332 ----- nebo ----- KBO/332E |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Rozbor jazykového projevu studenta, Seminární práce
Studenti ke konci semestru analyzují data pomocí některé z metod představených v kurzu a v poslední hodině své výsledky prezentují. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|