| Název předmětu | Advanced ordination methods |
|---|---|
| Kód předmětu | KBE/052E |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Četnost výuky | V akademických rocích začínajících sudým letopočtem (např. 2020/2021), jen v letním semestru |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 3 |
| Vyučovací jazyk | angličtina |
| Statut předmětu | Povinný, Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Obsah přednášky: Shrnutí práce s programem Canoco. Pokročilé ANOVA modely pro opakovaná měření a odpovídající mnohorzměrné metody (3 týdny). Metoda Principal response curves (PRC); Ko-korespondenční analýza (CoCA), ordinační metody založené na vzdálenostech (PCoA, NMDS), práce s prostorovými daty (dbMEM, 2 týdny). Analýza vztahu mezi funkčními vlastnostmi a prostředím (2 týdny). Obsah cvičení: Doplňují obsah přednášek, poslední 2 týdny práce na projektech plus jejich prezentace
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou), Demonstrace, Projekce (statická, dynamická), E-learning
|
| Výstupy z učení |
|
Studenti se seznámi s teorií pokročilejších metod mnohorozměrné analýzy a naučí se, jak tyto metody aplikovat na svá data. Mezi detailněji probírané metody patří mnohorozměrná analýza opakovaných měření, metoda PRC (principal response curves), ko-korespondenční analýza a Procrustova analýza, ale také ordinace zahrnující informaci o prostorové proměnlivosti (db-MEM), stejně jako různé metody analýzy vztahu funkčních vlastností druhů s vlastnostmi prostředí. Závěrečné týdny (či týden, podle počtu studentů) jsou věnovány práci na malých projektech studentů, které jsou pak prezentovány v závěrečném týdnu, takže studenti předvedou svou schopnost použít alespoň jednu z vysvětlovaných metod.
Student bude schopen analyzovat mnohorozměrná data i v případě, že obsahují časové korelace mezi pozorováními (opakovaná měření) a/nebo prostorové autokorelace. Bude take schopen analyzovat vztah mezi dvěma druhy biotických společenstev pomocí ko-korespondenční analýzy a kvantifikovat a testovat vztah mezi funkčními vlastnostmi druhů a vlastnostmi prostředí. |
| Předpoklady |
|
Předmět předpokládá znalosti a technické dovednosti pro užití běžných ordinačních metod (neomezené, omezené i parciální ordinace) a základní manipulace s daty. Minimum B+C studentů - 5
KBO/332 ----- nebo ----- KBO/332E |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Rozbor jazykového projevu studenta, Seminární práce
Studenti ke konci semestru analyzují data pomocí některé z metod představených v kurzu a v poslední hodině své výsledky prezentují. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|