|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášky: * Free/open source GIS - licence, autorská práva, distribuce, využití * Souřadnicové systémy, jejich kategorizace a katalogizace, knihovny GDAL/OGR a proj4 * Topologicky validní data (digitalizace, kontrola dat). GPS naměřená data. * Analytické možnosti free GIS programů, rozšiřitelnost pomocí zásuvných modulů * Základní možnosti zpracování a analýzy vektorových dat s důrazem na bodová data. * Tvorba modelu terénu. Odvozené charakteristiky modelu terénu. * Prostorové databáze. Centrální správa dat, metadata v GIS. * QGIS, SAGA GIS, GRASS GIS - představení a možnosti využití pro prostorovou analýzu. * Webové služby a jejich využití v open source GIS nástrojích. Obsah cvičení: Praktická cvičení seznamují studenty s vybranými softwarovými nástroji a jejich použitím. Následující tematické úlohy jsou vybrány s ohledem na velmi časté použití v oblasti přírodních věd (výzkum a aplikace). * Volně dostupný GIS software. Seznámení s nejčastěji používanými nástroji, klasifikace, výhody, využití v analýze environmentálních dat. Instalace free GIS nástrojů, provázanost knihoven a programovacích jazyků (Python). * GDAL, OGR, GMT - transformace dat, preprocessing dat pro prostorovou analýzu, vizualizace jednoduchých mapových výstupů. * QGIS - úvod do prostředí, vektorizace a editace dat. Volně stažitelná data, příprava dat pro prostorovou analýzu. * QGIS - analýza překryvu, hodnocení změn a prostorové metriky na příkladu dat projektu CORINE. * QGIS - analýza vzdáleností, shluková analýza, interpolace v prostoru, "home range" analýza. * QGIS - tvorba mapy. Vizualizace v prostředí internetu * SAGA (QGIS) - tvorba terénu a odvozených charakteristik, odvození povodí a hydrologických charakteristik. * SAGA (QGIS) - rastrové operace, prostorová analýza bodových dat. * SAGA/QGIS/PostGIS - vlastnosti dat v prostorových databázích, prostorové funkce v databázi. * GRASS GIS - rastrová algebra, vybrané rastrové funkce, výpočet prostorových charakteristik (např. solar radiation) * gvSIG, openJUMP - webové služby, analytické možnosti, tvorba výstupů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie), Individuální konzultace s vyučujícím
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 40 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 14 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 6 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je prohloubit analytické dovednosti studentů ve zpracování prostorových dat z oblasti přírodních věd. Předmětem kurzu není metodologie a teorie aplikací prostorové ekologie, ale získání praktických znalostí zpracování dat v prostředí volně šiřitelného software (technologie). Důležitým aspektem kurzu je seznámení studentů s nástroji a možnostmi GIS, které jsou volně dostupné a (nebo) mají otevřený zdrojový kód (open source). Předmět využívá poznatků ekologie a krajinné ekologie a volně navazuje na předchozí kurzy GIS I. a GIS II. Předpokládá se základní znalost GIS systémů. Student by měl po absolvování kurzu získat přehled o možnostech zpracování dat v open source GIS a základní orientaci v současné nabídce a funkčních možnostech volně šiřitelných GIS nástrojů.
Student získá základní znalosti o možnostech analýzy prostorových dat pomocí volně dostupných programů. Naučí se, jakým způsobem přistupovat k nejčastějším operacím nad rastrovými i vektorovými daty. Pochopí základní principy používaných GIS funkcí pomocí vhodné kombinace volně dostupných nástrojů v GIS. Studenti se naučí zpracovávat, vyhodnocovat a prezentovat data v programech QGIS a SAGA (dále orientačně poznají Grass GIS, GDAL/OGR nástroje a program GMT).
|
|
Předpoklady
|
Předmět velmi volně navazuje na kurz GIS I. (KBE/548) a GIS II. (KBE/559), ale je plně samostatný z hlediska praktické práce s GIS. Kurz se věnuje více praktické prostorové analýze dat a výběru vhodného GIS nástroje podle účelu analýzy.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Kombinovaná zkouška, Průběžné hodnocení
Průběžné vypracování zadaných praktických úkolů (samostatná cvičení) na témata zadaná prednášejícím. Součástí zkoušky je praktická část u PC.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Neteler, M, Mitášová, H. (2010): Open Source GIS: A GRASS GIS Approach. Springer. 406 pp..
-
Obe, R., Hsu L., Ramsey P. (2011): PostGIS in action. Manning. 520 pp..
-
Sherman, G., Mitchel, T. (2012): The Geospatial Desktop. Locate Press, 384 pp..
-
Web pro jednotlivé GIS projekty: QGIS (www.qgis.org) , GRASS (grass.osgeo.org), GDAL (www.gdal.org), PostGIS (postgis.net), GMT (gmt.soest.hawaii.edu), openJUMP (www.openjump.org), gvSIG (www.gvsig.org), SAGA (www.saga-gis.org).
-
Westra, E. (2010): Python Geospatial Development. Packt Publishing. 508pp..
|