|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášek a cvičení: Rekapitulace základního kurzu GIS, mapové výstupy * Data, datové struktury, geodatabáze, topologie (souborové uložení dat, databázové uložení dat, webové služby) Analytické funkce GIS * analýza nad vektorovými daty (funkce překrytí, vzdálenostní funkce, aktualizace dat) * analýza nad rastrovými daty (rastrová algebra, funkce pro práci s terénem, interpolace rastru) * základní možnosti práce v 3D - analýza a vizualizace v extenzi 3D Analyst (ESRI) * tvorba vlastních modelů (batch processing, model builder) * Základní geostatistické nástroje (interpolace, sampling) * GIS nástroje v prostředí webu (mapové servery, OGC a ISO služby, datové zdroje, "gis pomocí lehkého klienta") * Open source nástroje pro GIS (free gis nástroje, open source nástroje, doplňky a rozšíření) * Kartografické výstupy (atlasová tvorba - dynamic driven pages, kartografická reprezentace, šablony) Tématické úlohy jsou vytvářeny v programu ArcGIS (extenze a moduly Spatial Analyst, 3D Analyst, Spatial Statistics Tools, Geostatistical Analyst). V závěru semestru jsou představeny vhodné open source a free GIS nástroje.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Práce s textem (učebnicí, knihou), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie), Individuální konzultace s vyučujícím
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 45 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 16 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 35 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je prohloubení znalosti posluchačů s GIS jako nástrojem vhodným k analytickému zpracování prostorových dat a modelování distribuce jevů a jejich vlastností v prostoru. Příklady prostorových analýz jsou směřovány do oblasti krajinné ekologie, geografie, geologie a územního plánování. Hlavní důraz je kladen na hledání prostorových vztahů v krajině kolem nás.
Student získá základní znalosti o možnostech analýzy prostorových dat. Naučí se, jakým způsobem přistupovat k nejčastějším operacím nad rastrovými i vektorovými daty a pochopí základní principy používaných funkcí v GIS. Zároveň si osvojí základní přístup k automatizaci a vytváření vlastních modelů v GIS programech firmy ESRI (ArcGIS).
|
|
Předpoklady
|
Předmět volně navazuje na kurz GIS I. (KBE/548), ale jeho splnění není nutné, pokud má student základní představu o GIS systémech. Proti kurzu GIS I. (KBE/548) je kurz věnován více prostorové analýze dat. Speciální kurz doktorského studijního oboru Biologie ekosystémů, Botanika a Entomologie.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Kombinovaná zkouška, Průběžné hodnocení
Průběžné vypracování zadaných praktických úkolů (samostatná cvičení) na témata zadaná prednášejícím. Součástí zkoušky je praktická část u PC.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Andy Mitchell. The ESRI Guide to GIS Analysis Volume 1: Geographic Patterns & Relationships. Esri Press, 1999..
-
Andy Mitchell. The ESRI Guide to GIS Analysis: Volume 2: Spatial Measurements and Statistics. Esri Press, 2005..
-
Burrough P. A., McDonnell R. A. Principles of Geographical Information. Oxford University Press, Oxford. 1998.
-
ESRI (2012): Spatial Analyst, Geostatistical Analyst, 3D Analyst Manuals..
-
Markus Neteler and Helena Mitasova. Open Source GIS: A GRASS GIS Approach. Springer, 2010..
-
Michael J de Smith, Michael F Goodchild, and Paul A Longley. Geospatial Analysis (2nd Edition). Troubador Publishing Ltd, 2007..
-
Michael Worboys and Matt Duckham. GIS: A Computing Perspective, Second Edition. CRC Press, 2004..
-
Odborné časopisy z oblasti prostorové analýzy dat, geostatistiky a kartografie..
-
Shashi Shekar and Hui Xiong. Encyclopedia of GIS. 2008..
|