Předmět: Courses of work with molecular data in R

» Seznam fakult » FPR » KBO
Název předmětu Courses of work with molecular data in R
Kód předmětu KBO/148
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Četnost výuky V akademických rocích začínajících sudým letopočtem (např. 2024/2025), jen v zimním semestru
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk angličtina
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Štech Milan, doc. Ing. Ph.D.
  • Zeisek Vojtěch, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsah cvičení: Základní metodika práce s programem R, teorie použitých metod (krátké přednáškové bloky jsem před každým cvičením) Základy práce v R - jak se zadávají příkazy, instalují balíčky, čte se nápověda, typy proměnných, indexy apod.; Práce s Bioconductorem; Načítaní a exportování molekulárních dat různých typů a formátů.; Stažení sekvencí z databáze; Extrakce SNP ze sekvenačních dat; Extrakce polymorfismu ze sekvencí;Mikrosatelity, AFLP, SNP, sekvence, ?; Alignment; Manipulace s daty, konverze mezi formáty; Tvorba distančních matic, import vlastních matic; Export dat; Základní statistiky; PCoA; Fylogenetické stromy (NJ, UPGMA, parsimonie), jejich zobrazení a testování; MSN; Základní statistika, genetické indexy, heterozygosita, HWE, F-statistika; Práce s celogenomovými SNP daty; DAPC; Prostorové analýzy - Mantel test, Moran's I, Monmonier, sPCA, ?; Základy tvorby map; Ovládání Structure; Manipulace se stromy, zpracování většího množství stromů; Phylogenetic independent contrast; Phylogenetic autocorrelation; Phylogenetic PCA; Ancestral state reconstruction; Další rozšiřující témata?

Studijní aktivity a metody výuky
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
  • Domácí příprava na výuku - 25 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 25 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 40 hodin za semestr
Výstupy z učení
Naučit studenty analýzu molekulárních dat v programu R, představit dostupné balíčky pro analýzu molekulárních dat. Praktické vyzkoušení analýzy vlastních nebo poskytnutých dat.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Průběžné hodnocení

Doporučená literatura
  • http://ape-package.ird.fr/APER.html.
  • https://a-little-book-of-r-for-bioinformatics.readthedocs.io/en/latest/.
  • https://cran.r-project.org/manuals.html.
  • https://cran.r-project.org/web/packages/pegas/vignettes/ReadingFiles.pdf.
  • https://github.com/thibautjombart/adegenet/wiki/Tutorials.
  • https://www.r-phylo.org/wiki/Main_Page.
  • http://www.cookbook-r.com/.
  • http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr