Vyučující
|
-
Riegert Jan, doc. Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Obsah přednášky: - Plánování experimentů - nulové hypotézy, experimentální design, kontrolní skupiny (se speciálním důrazem na klinickou praxi), znáhodňování - Struktura a vizualizace dat - příprava dat pro další statistické zpracování - Základní popisné statistiky - Distribuce dat, transformace dat - Chí kvadrát, kontingenční tabulky - ANOVA a její neparametrické obdoby - Korelace a regrese a jejich neparametrické obdoby - Analýza přežívání - Co umožňují metody GLM, mnohorozměrné analýzy, clusterové metody, rozhodovací a klasifikační stromy
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 30 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Seznámení studentů se základními statistickými metodami. Jednotlivé poznatky budou dokumentovány na příkladech, které budou studenti řešit samostaně s pomocí programu Statistica. Důraz je kladen na interpretaci výsledků. Poznatků student využije pro samostatné vyhodnocení vlastních dat.
Student se naučí pracovat se strukturou dát a jejich vizualizací, dále pak s distribucí, s distribucí speciální, s deskriptivní statistikou, s principem statistického testování, s chí-kvadrát testem, s t-testem, s ANOVA, atd.
|
Předpoklady
|
Výhodou je logické a matematické myšlení.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Kombinovaná zkouška
Ke složení zkoušky je třeba získat 70 % bodů v kombinované zkoušce (výpočty příkladů, ústní zkouška).
|
Doporučená literatura
|
-
Havránek, T. (1993) Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha..
-
https://www.scio.cz/o-vzdelavani/teorie-a-metodika-testu/statisticke-pojmy/.
-
Lepš, J. (1996) Biostatistika. Jihočeská univerzita, České Budějovice (a literatura tam citovaná)..
-
Sokal, R. R. and Rohlf, F. J. (1981) Biometry, 2nd ed. Freeman & Comp., San Francisco..
-
Volenec K., Hanuš J., Lázníček M. Využití statistických metod v medicíně. Masarykova univerzita Brno, 2011.
|