Předmět: Moderní digitální komunikační techniky pro IoT aplikace

» Seznam fakult » FPR » UAI
Název předmětu Moderní digitální komunikační techniky pro IoT aplikace
Kód předmětu UAI/334
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení + Seminář
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Četnost výuky V každém akademickém roce, v zimním i letním semestru.
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Mukherjee Amrit, Dr. Ph.D.
Obsah předmětu
PCM, Delta Modulation and Demodulation: Introduction to analog and digital modulation, Pulse Code Modulation, Electrical representation of Binary Digit, PCM system, Multiplexing of PCM signals, Differential PCM, Delta Modulation, Adaptive Delta Modulation, Delta Sigma modulation Digital Modulation and Demodulation Techniques: Band-pass transmission system, NB-IoT, BPSK, DPSK (Differential Encoded PSK), QPSK, ?/4 QPSK, OQPSK, M-ary PSK., BFSK, M-ary FSK, Minimum shift keying (MSK), GMSK, Comparison of BPSK, QPSK, ?/4 QPSK, OQPSK, BFSK, GMSK, QAM, M-ary LoRa Optimum Receivers for AWGN Channels: Correlation Receiver, Matched filter receiver, optimal detection, error probability for band limited signal, optimal detection, detection of signaling schemes with memory (maximum likelihood sequence detection, optimum receiver for PCM signals) Multiplexing and Synchronization: Introduction, frequency division multiplexing (FDM), time division multiplexing (TDM), Introduction to Code division multiplexing. Carrier phase estimation (maximum likelihood, phase lock looped, decision-directed loop), symbol time estimation (maximum likelihood, non-decision-directed timing estimation) Digital Communication through Band-Limited Channels for IoT: Band-limited channel: Characterization, optimal receiver for band-limited channels with ISI and AWGN, Linear equalization (peak distortion criterion, Mean Square Error (MSE) criterion), decision feedback equalizer Open research domains in next-generation wireless technology and IoT: Range and dissemination, power consumption, throughput, number of devices, types of networks supported, globalization usage, mobility, failover capabilities, multi-protocol support, security and privacy Obsah cvičení/semináře: 1.Výuka MATLAB/SIMULATOR, nástrojů a funkcí spojených s bezdrátovou komunikací 2.Implementace modulačních technik v simulátorech a analýza signálů 3.Design hybridních modulačních technik a výuka vlastností kanálů 4.Výuka IoT protokolů a analýza síťového software

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
1. Analýza základní analogové a digitální modulace při komunikaci komunikačních systémů 2. Porozumění moderním digitálním modulačním technikám bezdrátových a IoT aplikací 3. Tvorba "noisy channels", multiplexingu a synchronizačním požadavkům 4. Analýzy různých "band-limited channel" u bezdrátových a IoT aplikací 5. Porozumění různým tzv."open ended research areas" a jejich možným rozšířením

Předpoklady
Základní znalost komunikačních technik a IoT

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Požadované kredity pro absolvování zkoušky
Doporučená literatura
  • Communication System - Simon Haykin, John Willey - 4thedition,2011.
  • Communication Systems, Carlson A. and Paul Crilly, 5th Edition. McGraw Hill, 2009..
  • Digital Communication, John G. Proakis and MasoudSalehi, 5th Edition, McGrahill International, 2008 3. A Foundation in Digital Communications, Amos Lapidoth, Cambridge University Press, 2009.
  • Modern Analog & Digital Communication System - B.P.Lathi Oxford University Press - 4th edition,2011.
  • Principles of Communication Systems - H. Taub& D.L. Schilling, G.Saha - 4th edition,2013- McGrawHill.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr