Předmět: Matematická statistika

» Seznam fakult » FZS » ULZ
Název předmětu Matematická statistika
Kód předmětu ULZ/DMTST
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Dvořáčková Olga, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Přednášky: 1. Typy dat, jejich získávání, kategorizace. 2. Popisné statistiky. Grafický popis dat. 3. Testování hypotéz. Obecná pravidla. Chí kvadrát test. 4. T testy. 5. ANOVA. 6. - 7. Neparametrické testy. 8. - 9. Závislost v kontingenční tabulce. 10. Korelace. 11. - 12. Regrese. Semináře navazují na probraná témata. Praktické úkoly jsou řešeny v programech MS Excel a SPSS. (8 bloků po 2 hodinách) 1. Popisné statistiky. Grafický popis dat. 2. Testování hypotéz. Obecná pravidla. Chí kvadrát test. 3. T testy. 4. ANOVA. 5. Neparametrické testy. 6. Závislost v kontingenční tabulce. 7. Korelace. 8. Regrese.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Poskytnout studentům základní znalosti statistiky.
V závěru kurzu jsou studenti schopni definovat strukturu datového souboru pro statistickou analýzu, vizualizovat vstupní data pro analýzu a tyto vizualizace interpretovat, identifikovat vhodné metody popisné analýzy dat, formulovat hypotézy statistické analýzy dat, vybrat korektní statistické testy pro potvrzení/vyvrácení položených hypotéz, interpretovat výsledky statistického hodnocení dat (jak vlastní, tak v odborné literatuře), posoudit vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Požadavky pro udělení zápočtu: 90% účast na cvičení, Studenti jsou hodnoceni na základě vyřešení zadaného praktického úkolu v programu MS Excel. Požadavky pro udělení zkoušky: písemná zkouška
Doporučená literatura
  • DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost: příručka pro uživatele.. Praha: Karolinum., 2011. ISBN 978-80-246-1966-8.
  • Field, A. Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage Publications, 2009. ISBN 978-1-84787-906-6.
  • Havránek, J. et al. Základy zdravotnické statistiky. České Budějovice: ZSF JU, 2004. ISBN 80-7040-663-1.
  • HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat.. 4. aktual. vyd., Praha: Portál. 736 s. ISBN 978-80-262-0981-2., 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
  • KAJANOVÁ, A., STRÁNSKÝ, P., DVOŘÁČKOVÁ, O. Metodologie výzkumu v oblasti sociálních věd. České Budějovice: Zdravotně sociální fakulta JU. 108 s. ISBN 978-80-7394-639-5., 2017. ISBN 978-80-7394-639-5.
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J. Interaktivní statistická analýza dat.. Praha: Karolinum. 960 s. ISBN 978-80-246- 2173-9., 2012. ISBN 978-80-246-2173-9.
  • ŘEHÁK, J., BROM, O. SPSS ? Praktická analýza dat. Brno: Computer Press. 336 s. ISBN 978-80-251-4609-5., 2015. ISBN 978-80-251-4609-5.
  • TOMÁŠKOVÁ, H. Základy biostatistiky.. 2. vyd., Ostrava: Zdravotně sociální fakulta OU. 108 s. ISBN 978-80- 7368-702-1, 2012. ISBN 978-80-7368-702-1.
  • WHITLEY, E., BALL, J. Statistics review 4: Sample size calculations.. Critical Care, 6(4): 335?341., 2002.
  • ZVÁROVÁ, J. Biomedicínská statistika I. Základy statistiky pro biomedicínské obory.. 3. vyd. Praha: Karolinum. 220 s. ISBN 978-80-246-3416-6., 2016. ISBN 978-80-246-3416-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr