|
Vyučující
|
-
Dvořáčková Olga, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Lectures: 1.-2. Descriptive statistics and graphical presentation of various types of data. 3.-4. Rules of hypothesis testing. Statistical significance. 5.-7. Contingency of categorical data: crosstabulations. Chi square test. 8.-9. Continuous data tests: t-tests.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, E-learning, Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie), Individuální konzultace s vyučujícím
- Účast na výuce
- 5 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Descriptive statistics and graphical presentation of various types of data. Rules of hypothesis testing. Statistical significance.
After having successfully completed the subject the student should be able to design statistic investigation and orientate themselves in statistic data analysis and in statistic hypothesis testing.
|
|
Předpoklady
|
Knowledge of basic high-school mathematics, work in MS Excel.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
Oral or practical examination.
|
|
Doporučená literatura
|
-
CARIFIO J., PERLA R. J. Ten Common Misunderstandings, Misconceptions, Persistent Myths and Urban Legends about Likert Scales and Likert Response Formats and their Antidotes. , 2007.
-
FIELD A. Discovering Statistics Using SPSS. 3. ed. London: Sage Publications, 2009. ISBN 978-1-84787-906-6.
-
LIKERT R. A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 22(140): 5-55. 1932.
-
OSGOOD C. E., SUCI G. J., TANNENBAUM P. H. The Measurement of Meaning. University of Illinois Press. Urbana, 1957. ISBN 0-252-74539-6.
|