| Název předmětu | Práce s vybranými softwary určenými pro kvantitativní a kvalitativní analýzy dat |
|---|---|
| Kód předmětu | UOP/OPRSO |
| Organizační forma výuky | Přednáška |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 10 |
| Vyučovací jazyk | čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Předmět je zaměřen na práci s vybranými softwary pro kvalitativní a kvantitativní analýzy dat - tak, jak to vyžadují vybrané metody a techniky výzkumu. Jedná se zejména o uživatelské znalosti s SPSS (a dalšími vybranými softwary - např. TEXTQUEST) - a to zejména v oblasti zadávání dat (tvorby matice), výstupů pro deskriptivní analýzy včetně jejich interpretace (modus, mean a median; kontingenční tabulky jako podklad pro re-kategorizace); u ATLAS.ti (či jinými softwary pro kvalitativní analýzy) o tvorbu a práci s kategoriemi v kvalitativním výzkumu včetně výstupu v podobě schémat, map (aj.) či seznamu kódů.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie) |
| Výstupy z učení |
|
Absolventi předmětu získají znalosti a dovednosti týkající se analýzy kvalitativních i kvantitativních dat s využitím dostupných softwarů, včetně komplexní orientace v softwarových prostředích. Výstupy z těchto programů budou schopni graficky upravovat pro potřeby vědecké práce a prezentace např. na konferencích.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Výstup z datové matice vytvořené v SPSS či seznam otevřených kódu z ATLAS.ti; rekategorizace (kvanti orientace) a další kódování v kvalitativní strategii (možné návrhy na další zpracování dat např. dle Zakotvené teorie). Data z kvantitativního výzkumu zpracována základní popisnou statistikou, včetně potřebné re-kategorizace a návrhu statistických testů). Studenti připraví výstup z vybraného softwaru pro analýzu dat v souvislosti se zaměřením jejich disertace (zejména výzkumné strategie) - např. buď v ATLAS.ti (ve formě map/schémat a seznamu kódů) či v SPSS ("output"). Diskuse na zkoušce bude vedena nad daty a jejich interpretací, včetně možností dalšího softwarového či analytického zpracování (vybrané statistické testy, další typy kódování a další možnosti zobrazení). Doporučené časopisy: 1. Crowdsourcing and probabilistic decision-making in software engineering: Emerging research and opportunities 2. JMIR Research Protocols 3. Journal of Open Research Software 4. Journal of Social Service Research 5. Journal of Software Maintenance: Research and Practice 6. Journal of the Society for Social Work and Research 7. Qualitative Social Work 8. Research on Social Work Practice 9. Social Work and Social Sciences Review |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|