|
Vyučující
|
-
Durchan Milan, RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky (1 hod.): 1. - 2. Vymezení základních pojmů, škálování, měření, elementární statistické zpracování. 3. - 4. Neparametrické testování přiřazení teoretického rozdělení rozdělení empirickému. 5. - 6. Teorie odhadu ? bodové a intervalové odhady teoretických parametrů. 7. - 8. Parametrické testování. 9. - 10. Regresní a korelační analýza. 11. - 12. Interpretace získaných výsledků v praxi ? praktické příklady. 13. - 14. Význam statistiky pro zdravotnické a jiné informační systémy. Cvičení (2 hod.): 1. Elementární statistické zpracování ? praktické řešení příkladů I. 2. Elementární statistické zpracování ? praktické řešení příkladů II. 3. Neparametrické testování ? praktické řešení příkladů I. 4. Neparametrické testování ? praktické řešení příkladů II. 5. Teorie odhadu ? praktické řešení příkladů I. 6. Teorie odhadu ? praktické řešení příkladů II. 7. Parametrické testování ? jednovýběrové testování ? praktické řešení příkladů. 8. Parametrické testování ? dvouvýběrové testování ? praktické řešení příkladů. 9. Regresní a korelační analýza ? praktické řešení příkladů I. 10. Regresní a korelační analýza ? praktické řešení příkladů II. 11. Interpretace získaných výsledků v praxi I. 12. Interpretace získaných výsledků v praxi II. 13. Význam statistiky pro zdravotnické a jiné informační systémy. 14. Opakování.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámení studentů se základními statistickými pojmy a metodami. Studentům budou předneseny informace o hodnocení souborů dat a základních statistických testech. Budou seznámeni s obecnou využitelností statistických metod a jejich aplikacemi. V rámci cvičení si studenti osvojí praktické postupy a algoritmy. Nedílnou součástí je pochopení struktury statistiky jako celku i potřebných dílčích oblastí.
Student je po absolvování předmětu schopen využívat základní metody deskriptivní a matematické statistiky.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Forma způsobu ověření: písemný test. Další požadavky na studenta: 85% účast na seminářích (možná jedna absence), případné další absence ze závažných důvodů nutno doložit
|
|
Doporučená literatura
|
-
ANDĚL, Jiří. Statistické metody.
-
ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky.
-
ZÁŠKODNÝ, P., HAVRÁNKOVÁ, R., HAVRÁNEK, J., VURM, V. Základy statistiky (s aplikací na zdravotnictví).
-
ZVÁROVÁ, J. Biomedicínská statistika.
|