|
Vyučující
|
-
Durchan Milan, RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky (1 hod.): 1. - 2. Vymezení základních pojmů, škálování, měření, elementární statistické zpracování. 3. - 4. Neparametrické testování přiřazení teoretického rozdělení rozdělení empirickému. 5. - 6. Teorie odhadu ? bodové a intervalové odhady teoretických parametrů. 7. - 8. Parametrické testování. 9. - 10. Regresní a korelační analýza. 11. - 12. Interpretace získaných výsledků v praxi ? praktické příklady. 13. - 14. Význam statistiky pro zdravotnické a jiné informační systémy. Cvičení (2 hod.): 1. Elementární statistické zpracování ? praktické řešení příkladů I. 2. Elementární statistické zpracování ? praktické řešení příkladů II. 3. Neparametrické testování ? praktické řešení příkladů I. 4. Neparametrické testování ? praktické řešení příkladů II. 5. Teorie odhadu ? praktické řešení příkladů I. 6. Teorie odhadu ? praktické řešení příkladů II. 7. Parametrické testování ? jednovýběrové testování ? praktické řešení příkladů. 8. Parametrické testování ? dvouvýběrové testování ? praktické řešení příkladů. 9. Regresní a korelační analýza ? praktické řešení příkladů I. 10. Regresní a korelační analýza ? praktické řešení příkladů II. 11. Interpretace získaných výsledků v praxi I. 12. Interpretace získaných výsledků v praxi II. 13. Význam statistiky pro zdravotnické a jiné informační systémy. 14. Opakování.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámení studentů se základními statistickými pojmy a metodami. Studentům budou předneseny informace o hodnocení souborů dat a základních statistických testech. Budou seznámeni s obecnou využitelností statistických metod a jejich aplikacemi. V rámci cvičení si studenti osvojí praktické postupy a algoritmy. Nedílnou součástí je pochopení struktury statistiky jako celku i potřebných dílčích oblastí.
Student je po absolvování předmětu schopen využívat základní metody deskriptivní a matematické statistiky.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Podmínkou pro udělení zápočtu je mikroprojekt na téma korelace. Po udělení zápočtu se student může přihlásit na zkoušku. Zkouška je kombinovaná, tj. úvodní část je písemná, praktická (je nutné si na zkoušku přinést notebook, tablet, či mobilní telefon s nainstalovaným tabulkovým procesorem, umět provádět jednoduché statistické úkony v tomto softwaru). Další část zkoušky je ústní, s tím, že se bude u zkoušky v prvé řadě diskutovat písemná část zkoušky a odevzdaný mikroprojekt. Student musí prokázat znalosti, aby bylo zřejmé, že mikroprojekt zpracoval on sám a že problematice rozumí.
|
|
Doporučená literatura
|
-
ANDĚL, Jiří. Statistické metody.
-
ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky.
-
ZÁŠKODNÝ, P., HAVRÁNKOVÁ, R., HAVRÁNEK, J., VURM, V. Základy statistiky (s aplikací na zdravotnictví).
-
ZVÁROVÁ, J. Biomedicínská statistika.
|