Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Studijní programy a katalog předmětů
pro akademický rok 2026/2027
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
English
Hledání

Předmět: Práce s vybranými softwary určenými pro kvantitativní a kvalitativní analýzy dat

» Seznam fakult » FZS » USV
Název předmětu Práce s vybranými softwary určenými pro kvantitativní a kvalitativní analýzy dat
Kód předmětu USV/90YPS
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu nespecifikována
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vacková Jitka, doc. Mgr. et Mgr. Ph.D.
  • Brabcová Iva, doc. Ing. Ph.D.
  • Hricová Alena, doc. PhDr. Bc. Ph.D.
  • Hajduchová Hana, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsahové zaměření přednášek a seminářů: Předmět je zaměřen na práci s vybranými softwary pro kvalitativní a kvantitativní analýzy dat ? tak, jak to vyžadují vybrané metody a techniky výzkumu. Jedná se zejména o uživatelské znalosti s SPSS (a dalšími vybranými softwary ? např. TEXTQUEST) - a to zejména v oblasti zadávání dat (tvorby matice), výstupů pro deskriptivní analýzy včetně jejich interpretace (modus, mean a median; kontingenční tabulky jako podklad pro re-kategorizace); u ATLAS.ti (či u jiných softwarů pro kvalitativní analýzy) o tvorbu a práci s kategoriemi v kvalitativním výzkumu včetně výstupu v podobě schémat, map (aj.) či seznamu kódů. Další tématy bude problematika ?open science? a ?data managementu?, které v současné době nabývají na významu. V neposlední řadě bude zahrnuta problematika využívání AI při zpracování a analýze dat.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Absolventi předmětu získají znalosti a dovednosti týkající se analýzy kvalitativních i kvantitativních dat s využitím dostupných softwarů, včetně komplexní orientace v softwarových prostředích. Výstupy z těchto programů budou schopni graficky upravovat pro potřeby vědecké práce a prezentace např. na konferencích.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Požadavky na zkoušku: ? Výstup (tzv. output) z datové matice vytvořené v SPSS a seznam otevřených kódů z ATLAS.ti; rekategorizace (kvanti orientace) a další kódování v kvalitativní strategii (možné návrhy na další zpracování dat např. dle Zakotvené teorie). Výstup z kvantitativního výzkumu zpracováný základní popisnou statistikou, včetně potřebné re-kategorizace a návrhu statistických testů). ? Studenti připraví výstup z vybraného softwaru pro analýzu dat v souvislosti se zaměřením jejich disertace (zejména výzkumné strategie) ? např. buď v ATLAS.ti (ve formě map/schémat a seznamu kódů) či v SPSS (?output?). Diskuse na zkoušce bude vedena nad daty a jejich interpretací, včetně možností dalšího softwarového či analytického zpracování (vybrané statistické testy, další typy kódování a další možnosti zobrazení).
Doporučená literatura
  • Alhassan, M., King, I., Kim, Y., Jones, K., Brown, S., & Dotson, E. Social Work Data Corps Project: Introducing Data Science to Social Work Students. Social Work in Public Health, 40(4), 159?167. https://doi.org/10.1080/19371918.2025.2465465. 2025.
  • Barros, S., Silva, N. G., Pinto, A. C., da Fonseca, L. M., & doa Santos, J. C. Work process in mental health and social inclusion: Qualitative analysis by ALCESTE software doi:10.1007/978-3-319-61121-1_9. 2018.
  • Gupta, V., Gupta, A. R., Agrawal, U., Kumar, A., & Verma, R. Improving construction management through advanced computing and decision making. Crowdsourcing and probabilistic decision-making in software engineering: Emerging research and opportunities (pp. 94-108) doi:10.4018/978-1-5225-9659-2.ch006. 2019.
  • Hazarika, Joyjit. SPSS as a means for Scientific Analysis in Social Science Research,? International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. Blue Eyes Intelligence Engineering and Sciences Engineering and Sciences Publication ? BEIESP. doi: 10.35940/IJITEE.L3252.1081219. 2019.
  • CHEN, A. C., MORAN, S., SUN, Y., & VU, K. -. L. Comparison of intellectus statistics and statistical package for the social sciences: Differences in user performance based on presentation of statistical data.
  • Kulas, J. Roji, P., Smith, A. IBM SPSS Essentials: Managing and Analyzing Social Sciences Data. John Wiley & Sons Inc. DOI:10.1002/9781119417453. Dostupné z: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119417453. 2021.
  • Mogro-Wilson, C., Reeves, M. G., & Charter, M. L. Applying sociocultural theory to teaching statistics for doctoral social work students. Journal of Teaching in Social Work, 35(1-2), 151-165. doi:10.1080/08841233.2014.976354. 2015.
  • Rajanen, M., Iivari, N., & Lanamäki, A. Non-response, social exclusion, and false acceptance: Gatekeeping tactics and usability work in free-libre open source software development doi:10.1007/978-3-319-22698-9_2. 2015.
  • Rambaree, K., & Nässén, N. Digitalization of Critical Reflection with ATLAS.ti Software in Social Work Supervision. Social Sciences, 10(3), 95. https://doi.org/10.3390/socsci10030095. 2021.
  • Řehák, J., Brom, O. SPSS. Praktická analýza dat. Brno: Computer Press. 336 s., 2015. ISBN 978-80-251-4609-5.
  • Sankar, J., K., Darwish, D., Valan, P. Evaluating qualitative data analysis tools: A comparative study of NVivo and ATLAS.ti. In: Evolving Designs, Applications, Technological Advances, and the Future of Qualitative Research, pages 107 ? 136. Publisher: IGI Global. ISBN-13 9798337344324 DOI: 10.4018/979-8-3373-4432-4.ch005. 2025.
  • Sha, Yuze and Clarke, Isobelle. Using ATLAS.ti to interpret keyword co-occurrence analysis: a case study on the representation of vaccin* across pseudoscience and conspiracy websites" Linguistics Vanguard. https://doi.org/10.1515/lingvan-2024-0066. 2025.
  • Sha, Yuze and Malory, Beth. Using ATLAS.ti for constructing and analysing multimodal social media corpora" Linguistics Vanguard. https://doi.org/10.1515/lingvan-2024-0200. 2025.
  • St?l, T., & Reading, A. M. A grid for multidimensional and multivariate spatial representation and data processing. Journal of Open Research Software, 8(1), 1-10. doi:10.5334/JORS.287. 2025.
  • Williamson, C., van Rooyen, A., & Dry, R. In Tandem With Artificial Intelligence: A working Framework for Coding in ATLAS.tiTM. International Journal of Qualitative Methods, 24. https://doi.org/10.1177/16094069241306551. 2025.
  • Zairul, M. Mastering Thematic Analysis: A Step-by-step Guide for Beginners With Tips for Systematic Analysis Using ATLAS.ti 25. International Journal of Qualitative Methods, 24. https://doi.org/10.1177/16094069251384401. 2025.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, data aktuální k: 14.11.2026 23:50. Data byla vytvořena pro akademický rok 2026/2027