| Název předmětu | Úvod do umělé inteligence |
|---|---|
| Kód předmětu | KMI/UUI |
| Organizační forma výuky | Přednáška |
| Úroveň předmětu | nespecifikována |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 4 |
| Vyučovací jazyk | čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | nespecifikováno |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Obecný úvod do umělé inteligence - přehled technologií 2. Základní pojmy strojového učení 3. Strojové učení - přehled algoritmů 3. Neuronové sítě - základní pojmy 4. Další typy neuronových sítí, konvoluční neuronové sítě 5. Grafové neuronové sítě, Node2Vec 6. Zpětnovazebné učení 7. Zpracování textu, Word2Vec 8. Rozpoznávání obrazu 9. Další aplikace neuronových sítí 10. Agentové technologie 11. Vybrané aplikace v ekonomii
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Práce s multimediálními zdroji (texty, internet, IT technologie)
|
| Výstupy z učení |
|
Vymezení a charakterizace oblastí, které umělá inteligence zahrnuje, formulace východisek a základních problémů výzkumu umělé inteligence, prezentace dosažených výsledků a perspektiv. Pojem inteligentní systém, modelování inteligentních systémů, využití simulace v návrhu systémů, práce s nejistou a neúplnou informací, základy "soft computing", agentní a multiagentní architektury, učící se adaptivní systémy, zpětnovazební učení, plánování, aplikace. Přitom hlavní zaměření je využití neuronových sítí v těchto technologiích.
Absolvováním předmětu student získá elementární přehled o problémech řešených v oblasti umělé inteligence i o metodách jejich řešení. Důraz je kladen na rozvíjení schopností studenta řešit praktické úlohy s využitím neuronových sítí. |
| Předpoklady |
|
Předměty MATI, MATII. Znalost programování některého programovacího jazyka, např. Python
KMI/CM1 ----- nebo ----- KMI/KMATI ----- nebo ----- KMI/MATI ----- nebo ----- KMI/M1 a zároveň KMI/CM2 ----- nebo ----- KMI/KMATA ----- nebo ----- KMI/KMIIA ----- nebo ----- KMI/KMTII ----- nebo ----- KMI/MAIIA ----- nebo ----- KMI/MATIA ----- nebo ----- KMI/MATII ----- nebo ----- KMI/M1A ----- nebo ----- KMI/M2 ----- nebo ----- KMI/M2A ----- nebo ----- KMI/YMAII ----- nebo ----- KMI/YMATI |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Test
Požadavky k zápočtu: Zpracování zadaných úloh během semestru. Zkouška: písemná forma - vyřešení zadané úlohy |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|